OpenCV 图片读取、显示和保存基础教程

OpenCV 图片读取、显示和保存基础教程

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/weixin_42730667/article/details/102290855

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。本文将介绍OpenCV中图片读取、显示和保存的基本操作，帮助读者快速入门OpenCV图像处理。

读取图片

OpenCV读取图片的核心函数是cv.imread，其函数原型如下：

retval = cv.imread(filename[, flags])

参数说明：

• filename：必选项，要读取的图片文件名，包括其文件所在的路径。
• flags：可选项，默认为cv.IMREAD_COLOR，用于指定读取图片的方式。

常用的flags参数有：

• cv.IMREAD_COLOR：读取彩色图片，RGB通道，值为1。
• cv.IMREAD_GRAYSCALE：读取灰度图，单通道，值为0。
• cv.IMREAD_UNCHANGED：除了读取彩色图片外，还包括alpha通道，值为-1。

OpenCV支持多种图片格式，包括BMP、JPEG、PNG、TIFF等。

Python示例代码

import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread(".././datasheet/len_top.jpg",cv.IMREAD_COLOR)
cv.imshow('lenna',img)

C++示例代码

Mat cv::imread(const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR)

返回类型为Mat，flags参数列表与Python接口类似。

显示图片

在程序运行过程中，经常需要调试和查看算法效果，这时就需要用到图片的显示功能。OpenCV中使用cv.imshow()函数可以直接把图片显示到屏幕上，其API接口如下：

None = cv.imshow(winname, mat)

参数说明：

• winname：必选项，显示图片的窗口标题。
• mat：使用imread读取到的图片数据。

通常在使用cv.imshow之后，需要使用cv.waitKey()函数等待用户输入。waitKey的参数为毫秒数，表示等待的时间。waitKey(0)表示无限等待，直到用户按下任意键。

示例代码

cv.imshow('lenna',img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

保存图片

保存图片是图像处理中经常用到的功能，其API原型如下：

retval = cv.imwrite(filename, img[, params])

参数说明：

• filename：要保存的文件名（可以带路径）。
• img：图片数据。
• params：可选参数，用于设置图片保存的参数，如质量、压缩级别等。

C++接口

bool cv::imwrite(const String & filename, InputArray img, const std::vector<int> & params = std::vector<int>())

对于不同格式的图片，params参数的含义不同：

• JPEG格式：从0到100的图片质量，默认为95。
• PNG格式：从0到9的压缩级别，默认为3。
• PPM/PGM/PBM格式：二进制格式标志，取值为0或1，默认值是1。

完整示例

import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread(".././datasheet/len_top.jpg",cv.IMREAD_COLOR )
cv.imshow('lenna',img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
cv.imwrite('save.png',img)

总结

本文介绍了OpenCV中图片读取、显示和保存的基本操作，这些是图像处理的基础。通过本文的学习，读者可以掌握OpenCV中处理图片的基本方法，为进一步学习图像处理和计算机视觉打下基础。