超越传统雷达的“下一代认知雷达系统”【2024版】
超越传统雷达的“下一代认知雷达系统”【2024版】
2024年新书《下一代认知雷达系统》全面介绍了认知雷达领域的最新发展与应用。全书共685页，分为三个主要部分：基础知识、设计方法和超越认知雷达——从理论到实践，为认知雷达技术的各个方面提供了全面的介绍和深入分析。
认知雷达通过感知、学习和适应（Sense-Learn-Adapt）的循环，使雷达系统能够动态适应环境的变化，从而优化发射和接收性能。书中的第一部分探讨了认知雷达的历史演变、新兴技术，以及其如何超越传统雷达。通过引入新的信号处理算法、机器学习和优化技术，认知雷达的智能水平得以提升，使其能更好地应对现代复杂的作战环境和日益复杂的电磁频谱挑战。
本书还探讨了人类决策与雷达系统的协同工作，尤其是在决策融合和人机合作中的复杂性。随着自动化和智能化技术的发展，如何在决策过程中有效地结合人类智慧与机器感知成为了一个新的研究热点。
波形设计和优化问题在认知雷达中起着至关重要的作用。书中介绍了如何使用凸优化、非凸优化和稀疏技术等先进的数学工具，来优化雷达波形、分配资源以及提高信号处理的效率。这部分为从事信号处理和雷达系统设计的工程师提供了详尽的理论和实践指导。
机器学习特别是深度学习技术，近年来在雷达系统中的应用得到了极大关注。书中详细讨论了神经网络如何用于目标分类、感知-行动循环以及雷达系统的实时适应性优化。对于正在快速发展的自动驾驶雷达和军事监控系统，这部分的内容具有非常实际的应用价值。
除了传统的军事和航空应用，书中还专门讨论了汽车雷达的认知应用。随着自动驾驶技术的进步，认知雷达在汽车领域的应用变得愈发重要。另外，量子雷达作为未来的一个可能方向，也在本书中得到了介绍，尽管这仍然是一个正在研究的前沿领域，但其潜力巨大。
最后，本书引入了一个新的概念，即元认知雷达，该雷达能够通过“学习如何学习”来改进自身的认知过程。这不仅是对现有认知雷达的一种延伸，也是未来认知系统智能化的重要方向。