人工智能时代人才培养之变：如何塑造未来的创新人才
人工智能时代人才培养之变：如何塑造未来的创新人才
在人工智能技术不断发展的浪潮中，全球各国的人才培养战略正在面临前所未有的挑战与变革。教育界、科技界的专家们一致认为，传统的教育模式已经不能满足新时代对于创新型人才的需求。近期，《瞭望》新闻周刊记者走访多地教育机构，探讨在这个快速变化的时代，我们需要怎样的人才，以及如何塑造未来的创新人才。
人才定义的更新
进入人工智能时代，人才的定义正在悄然改变。根据多位人工智能领域的专家观点，未来所需人才应具备以下特质：
批判性思维
在信息过载的时代，拥有批判性思维的人才无疑会变得极为珍贵。清华大学院长姚期智指出，独立思考、敢于挑战“标准答案”的能力将成为大国竞争中不可或缺的素养。借助文心一言、ChatGPT等大模型的力量，教育“同质化”的趋势加快，因此培养独立思考能力尤为重要。
交叉学科素养
人工智能的发展离不开跨学科人才的推动。文心一言等国产大模型强调，综合不同领域知识的能力将成为迫切需求。多学科交叉融合的研究，正利用人工智能技术构建知识图谱，以应对时代带来的复杂问题。
理论与实践的构建能力
未来人才不仅需掌握广泛的理论知识，更需具备实践能力。浙江大学教研处的郑春燕指出，教育的重点应从知识的简单应用向个性化学习与终身学习转变，培养在实际经济社会主战场中能自主寻找答案的人才。
人机协同创新能力
随着人工智能的普及，传统程序开发岗位面临挑战，普通计算机毕业生的差距将缩小。张羽老师提到，未来社会将更重视在工作中人与AI的协同创新，谁能更好地利用人工智能技术，谁就能在未来的教育与人才竞争中占尽优势。
教育体系的矛盾与挑战
在调研过程中，专家们指出当前教育体系在人才培养中面临的四大主要矛盾：
- “应试”与“应势”的矛盾：传统应试教育强调死记硬背，难以适应快速变化的职业需求。
- “减负”与“增负”的矛盾：人工智能在教学中的辅助性作用虽然提升了教师的工作效率，但同时也引发了对技术生成的不当依赖。
- “接触”与“依赖”的矛盾：接触AI可以拓宽学生视野，但过度依赖电子产品可能影响社交能力。
- “通”与“专”的矛盾：教育专业设置与社会需求之间的错位，亟需通过改革加以解决。
未来人才培养的新方向
为适应人工智能时代的人才需求，专家给出几点建议：
- 重视问题提出能力：培养能主动提出问题的人才，围绕“智力和非智力协调发展”重新梳理教学目标。
- 从“注满一桶水”到“点燃一把火”：教师角色要转变为学习引导者，更注重激发学生的创造性与社交能力。
- 以人为本的价值导向：人才评价应更加关注人的主观能动性与情感，尊重个体差异与特质。
最后思考
在这一智能化的新时代，教育的使命不仅在于传授知识，更在于培养具备批判性思维、跨学科认知和人机协同能力的复合型人才。结合现有的人工智能工具，如简单AI，能够有效提升学习效率和创新能力，提醒我们在追求技术进步的同时，务必不忘人的价值。劳作于科技创新的同时，赋予教育以新启发，塑造未来的人才。随着时代的推进，让我们共同期待一个更加充满创造力与人性关怀的教育未来。