AI辅助工具预测阿尔茨海默病进展优于目前最好方法

AI辅助工具预测阿尔茨海默病进展优于目前最好方法

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澎湃

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英国科学家和AI技术人员联合开发了一种预测痴呆症的新方法，准确率高达82%，诊断时间可提前9年。这一突破性进展为阿尔茨海默病的早期诊断和治疗带来了新的希望。

剑桥大学科学家开发的这种AI辅助工具，能够在患者看似健康时就预测其是否可能发展为阿尔茨海默病。这一创新方法减少了对侵入性和昂贵设备诊断评估的需求，有助于在早期阶段改善患者治疗效果和延缓病程进展。

研究团队利用来自400多名患者的认知测试和结构性MRI扫描数据，建立了AI-ML算法模型。随后，在另外1500名来自不同国家的患者数据中，测试该AI-ML模型方法效力，结果显示82%的准确预测阿尔茨海默病的进展。

相比目前临床常用辅助诊断方法和工具，这种AI-ML算法提高准确率约三倍，显著减少了医生误诊的可能性。

此外，该AI-ML模型还能够将患者分为症状稳定、缓慢进展和快速进展三类，从而帮助医生和家属更好地规划治疗和居家监测和护理策略。

研究人员希望未来可以将该AI-ML模型扩展应用于其他形式的痴呆症，并结合更多数据类型，如血液测试标记物，进一步提高预测率和疾病诊断精确度。

本文原文来自澎湃新闻