病理科参加第八届亚洲人工智能与数字病理学大会

病理科参加第八届亚洲人工智能与数字病理学大会

2024年9月9日至9月14日，病理科钟定荣主任及陈皇主治医师赴新加坡参加了2024年第八届亚洲人工智能与数字病理学大会。此次大会汇聚了来自世界各地的专家学者，共同探讨人工智能技术在病理学领域的最新应用与发展。

本届大会的主题为“智能病理：未来的愿景与挑战”，旨在探讨人工智能如何变革传统病理学的工作流程，提高诊断的准确性与效率。大会吸引了来自不同国家和地区的专家学者、临床医生、研究人员及企业代表。大会包含主题演讲、分会场讨论、海报展示及圆桌论坛等多个环节。

大会期间，多个主题演讲和分会场讨论围绕人工智能在病理学中的应用展开。多位专家分享了人工智能如何在病理图像分析中发挥作用，特别是深度学习算法在细胞分类、肿瘤检测及预后评估中的应用。研究表明，AI模型在某些情况下可以超越人类病理学家的诊断准确性，尤其是在大规模数据集的分析中。

数字病理学作为一种新兴的研究方向，正在逐步改变传统病理学的工作方式。专家们讨论了数字病理学的优势，包括提高图像存储与管理效率、实现远程会诊及促进数据共享等。同时，数字病理学也面临着数据隐私与安全性等挑战。与会者强调了跨学科合作在推动人工智能与病理学融合中的重要性。生物信息学、计算机科学与临床医学的紧密合作，有助于加速新技术的研发与应用，推动精准医疗的发展。

在大会结束后，病理科团队访问了新加坡科技研究局生物信息学研究所（Institute of Bioinformatics, A*STAR），深入了解该研究所的研究重点与技术平台。新加坡科技研究局生物信息学研究所专注于生物数据与数字病理的分析与应用，致力于推动生物医学研究与临床实践的结合。

访问期间，与该研究所首席科学家余维淼教授团队进行了深入交流。余维淼教授展示了其在人工智能在数字病理学应用研究方面的最新成果，介绍了如何利用深度学习算法进行大规模病理图像数据集的标准化及转化应用分析。病理科团队也介绍了国内及科室目前在智慧病理实际应用经验及相关科研动向与成果。双方表达了进一步在病理人工智能应用的合作意愿，一起探讨了未来在人工智能与病理学领域的合作可能性。双方制定了开展关于人工智能在病理诊断中的应用研究，组织相关学术及人员交流活动，促进知识的传播与共享。

此次参会与访问活动为病理科团队提供了宝贵的学习与交流机会，拓宽了视野，增进了与国际同行的联系。通过与专家的深入讨论，团队对人工智能与数字病理学的发展趋势有了更全面的理解。在大会上，团队不仅学习了最新的技术与研究成果，还认识到人工智能在病理学应用中的巨大潜力。团队计划将学到的新技术和理念应用于实际工作中，推动科室在人工智能与数字病理学领域的发展。未来，计划加强与新加坡科技研究局合作及人才交流计划，推动相关研究项目的开展，为病理学的数字化转型贡献力量。

通过此次大会和访问活动，团队对人工智能与数字病理学的未来发展充满期待。相信随着技术的不断进步和跨学科合作的深入，人工智能将在病理学领域发挥越来越重要的作用，为患者提供更精准、高效的医疗服务。