研究报告 | 揭秘AI力：这种新能力决定你能否在AI时代胜出！

研究报告 | 揭秘AI力：这种新能力决定你能否在AI时代胜出！

在AI快速发展的今天，一种新的能力正在悄然崛起——AI力。它决定了我们能否在AI时代胜出。本文基于一项历时五个月、涉及500人的系统研究，揭示了AI力的内涵、维度及其在不同场景下的预测能力。研究发现，AI力不仅能显著预测人机互动的结果，还具有可塑性，可以通过培训提升。

研究设计

我们的研究设计包括三项实验，旨在全面评估AI互动能力的存在、维度及其适用范围。

第一项实验是一项试点研究（pilot study），目的在于初步探索AI能力的存在及其维度。我们通过线上渠道招募了约90名参与者，并制定了一个包含9个题目的测试量表。参与者需要完成一项与AI协作的文案设计任务，通过这一过程，我们初步探讨了AI能力的潜在构成。

第二项实验进一步扩大了样本规模，招募了200余名参与者。这一实验主要旨在确认AI能力的具体维度，并对初步开发的测试量表进行筛选和测试。

第三项实验在实验室环境下进行，共有146名参与者参加。这项实验不仅再次验证了AI能力的存在和测试量表的有效性，而且通过设计三种不同类型的人与AI互动任务——商业策划案、微小说创作和图片设计——来探索这种能力的适用范围和边界。

通过这三项实验的设计，我们希望能够全面理解AI互动能力，并为未来在不同应用场景有效利用这种能力提供科学依据。

研究发现

AI力是什么，包含哪些维度，该怎么测量？

AI力是在AI时代背景下，个体利用AI完成任务和解决问题所必需的综合能力和知识体系。这种能力建立在一系列核心技能和思维方式之上，从基本技能扩展到高级理解和创造力。例如，个体需要具备基本的对生成式AI的理解，包括其能力范围和限制，以及如何产生智能输出和创造性结果。此外，有效的人机协作还要求能够设计精确的提示词，以激发AI的最佳性能，并在复杂任务中与AI进行持续的、多轮次的互动。

在底层，AI力要求个体在合作中发挥创造力和引领性，以及在接受AI输出时具备敏锐的判断力。此外，高效的任务拆解和重组能力也是必需的，以确保在适当的时机引入AI的介入。

通过三项实验研究，我们开发了一套包含18个测试题目的量表，用以评估AI能力。分析结果显示，所有参与者在这些题目上的得分主要集中在一个因子上，该因子对个体能力差异的解释度为27%。这一发现表明，我们的测试量表能有效地捕捉并使用单一维度解释AI能力这一概念。

图1：AI力的维度

AI力能预测人机互动的结果吗？

在开发了测试量表后，我们进一步探索了AI力是否能预测人机互动的结果，以及它是如何在不同情况下影响这些结果的。我们的研究提供了肯定的答案。在第三项实验中，表现出较高AI力（即在18道题目上得分较高）的个体在后续的商业策划案和微小说创作任务中展现了更佳的绩效。

具体来说，在商业策划案任务中，AI力是唯一显著预测任务得分的因素。在微小说创作任务中，虽然个人智商（IQ）也对成绩有预测作用，但AI力的解释力度更大（16%），超过了IQ（8.5%）。在图片设计任务中，虽然AI力和智商都未能有效预测整体结果，AI力却在评估图片是否符合要求的“切题度”上表现出了预测能力，而在艺术性方面，AI力和智商均未显示出显著影响。

因此，我们的研究结果不仅揭示了AI力作为一个新兴维度的重要性，还表明了它在不同类型的任务中的作用差异。尤其是在那些需要与AI紧密协作的流程化和结构化任务中，具备高AI力的个体能够更有效地利用AI的功能，从而提升任务的完成质量和效率。同时，我们也注意到，在那些依赖高度创意和专业知识的任务中，AI力的影响相对有限，个体的专业性仍然起到不可或缺的作用。

图3：任务1绩效差异的决定因素；图4：任务2绩效差异的决定因素

什么因素和AI能力有关？

既然AI力如此重要，那么什么因素和AI能力有关，或者说什么样的个体会有更高的AI力？

通过第三项研究，我们发现除了常见的影响因素如教育背景和AI使用频率外，曾参与过我们实验室的AI培训研究的个体的AI力存在显著关联。这一发现再次印证了我们早前研究的结论：AI力不仅具有可塑性，而且可以通过精心设计的培训显著提升。而且即便是短暂的培训，例如仅需30分钟到一个小时，也足以在个体使用AI时带来明显的绩效提升，并且这种提升具有长期、可持续的效果。

图6：AI力/IQ与其他变量的相关性（蓝色条形代表AI力，绿色条形代表IQ）

研究总结

随着AI技术的快速发展和广泛应用，个体的能力也被重新洗牌。我们的研究通过三项系统实验不仅证明了AI力的存在，并明确了其具体维度，还展示了AI力对提高人机互动绩效的显著影响。特别是在结构化和流程化的任务中，高AI力的个体表现出更优的绩效。此外，虽然在需要高度专业知识和创新能力的任务中，AI力的独立作用不那么显著，但其在多种任务中的适用性和预测能力仍不容忽视。

同时，系统性的AI培训仍然是提升AI力的关键因素。这些发现强调了AI力的可塑性以及通过培训显著提升的可能性。即便短暂的培训也能带来长期、持续的绩效提升，揭示了在教育和职业发展中加强AI技能培训的重要性。

AI力是在AI时代实现个体和组织成功的关键能力。随着我们进一步探索和理解这一能力，有必要在教育体系和职业培训中加入更多关于AI的内容，以帮助个体更好地适应这一技术驱动的世界，充分利用AI的潜力，推动社会的创新和进步。