AI设计芯片挑战人类认知极限，科学家：看不懂但或藏高效能
AI设计芯片挑战人类认知极限，科学家：看不懂但或藏高效能
近期，AI技术在芯片设计领域的突破性进展引发关注。普林斯顿大学研究团队采用"逆向设计"方法，借助卷积神经网络（CNN）让AI承担繁琐计算任务，设计出新一代芯片。然而，这些由AI创造的芯片结构异常复杂，甚至超出了人类的理解极限。
近期，AI技术的迅猛进展为芯片设计领域带来了革命性的变化。科学家们开始尝试利用人工智能来设计芯片，然而这一创新过程中遇到了一个显著的挑战：部分AI设计的芯片结构异常复杂，以至于超出了人类的理解极限。
普林斯顿大学的Sengupta实验室在这一前沿领域取得了突破。他们采用了一种名为“逆向设计”的先进技术，借助AI的力量创造出新一代芯片。这一方法的核心在于利用“卷积神经网络”（CNN）来进行设计，让AI承担繁琐的计算任务，而人类设计师则专注于更具创新性的工作。
该实验室的目标并非是用AI完全取代人类设计师，而是希望通过这种方式增强人类的创造力和问题解决能力。然而，AI设计的芯片与人类传统设计的芯片在外观上有着显著的不同。人类设计的芯片通常整齐划一、条理清晰，而AI设计的芯片则显得更加混乱、不规则。这主要是因为AI能够以惊人的速度处理信息，从而生成一些看似不合理但可能蕴含高效率的设计。
这些AI创造的设计方案与人类工程师的传统思路大相径庭，使得研究人员在理解其设计逻辑时遇到了不小的困难。尽管这些设计表面上显得混乱无序，但其中可能隐藏着更高级别的效率和性能。AI能够在极短的时间内生成全新的设计范例，为人类工程师提供前所未有的新视角和创意。
然而，这一过程中也面临着巨大的挑战。例如，AI有时会产生所谓的“AI幻觉”，即算法认为合理但在现实世界中却无法实现的设计方案。在这种情况下，人类的监督就显得尤为重要。尽管人类可能永远无法完全理解AI设计的芯片的内部逻辑，但这些设计仍然有可能激发工程师的灵感，引领他们找到颠覆传统芯片设计的新方法。