计算机视觉（CV）是什么以及应用场景

计算机视觉（CV）是什么以及应用场景

引用

CSDN

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https://blog.csdn.net/lalala8866/article/details/138397919

计算机视觉（CV）是人工智能领域的一个重要分支，它让机器能够"看"懂世界。从图像识别到自动驾驶，CV技术正在改变我们的生活。本文将为您介绍CV的基本概念及其主要应用场景。

计算机视觉（Computer Vision, CV）是指计算机利用摄像机、图像传感器等设备获取图像或视频，并对它们进行处理和分析，以实现对图像或视频中的物体、场景以及其属性的理解和识别的技术领域。CV的目标是让计算机能够像人类一样“看”和理解图像或视频数据。

CV具有多种应用场景，包括但不限于以下几个方面：

1. 图像识别与分类：CV可以识别和分类图像中的物体、场景或者特定的图案。例如，可以将CV应用于车牌识别、人脸识别、动物识别、植物识别等。

2. 目标检测与跟踪：CV可以检测图像或视频中的特定目标，并跟踪它们在时间上的变化。这可以应用于视频监控、行人跟踪、自动驾驶等领域。

3. 图像分割与边缘检测：CV可以将图像分割成不同的区域，或检测出图像中的边缘。这对于图像编辑、医学影像分析、遥感图像分析等任务非常有用。

4. 三维重建与增强现实：CV可以从多个图像或视频帧中恢复出三维场景的结构，或者将虚拟的物体与现实场景进行融合。这对于虚拟现实、增强现实和游戏开发等领域有很大的应用潜力。

举例来说，CV可以用于安防监控系统，通过分析监控视频中的图像特征，识别出人脸并与数据库中的人脸进行比对，从而实现人员的身份认证和异常行为的检测。

另外，CV还可以应用于自动驾驶领域，通过分析车辆周围的摄像头图像，检测路面上的车辆、行人和障碍物，并进行实时的场景理解和处理，从而实现智能驾驶决策和控制。

目前大模型中的文生图，也用到了这方面的技术