数据分析人员需要掌握SQL到什么程度？
数据分析人员需要掌握SQL到什么程度？
在数据驱动的时代，SQL（结构化查询语言）已成为数据分析人员的必备技能。掌握SQL不仅能帮助你高效处理数据，还能让你在工作中游刃有余。那么，数据分析人员需要掌握SQL到什么程度？本文将为你提供详细的指导。
学习SQL的三个层次
基础应用层：熟悉基本的增删改查语句及函数，包括
SELECT、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、DELETE、INSERT、JOIN、UPDATE等，可以进行日常的数据提取或简单的数据分析。这一水平已超过90%的非IT同事。进阶应用层：掌握并熟练使用高阶语法，比如集合、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数，并且了解MySQL、Oracle、SQL Server等数据库的语法差异。
专家级应用层：熟悉如何优化SQL语句以达到最高查询效率，了解事务、锁、索引、约束、视图、元数据等概念，并且学会使用Hive SQL、Spark SQL、PyMySQL等工具。达到这一层次，基本可以算一个90分的SQLer。
如果把Excel类比SQL，你需要掌握透视表、各种函数公式，甚至VBA，才能最大化地赋能工作。
学习SQL本身可能是枯燥的，不像游戏那样每过一个关卡就获得成就感。SQL学习的前期尤其是语法阶段，需要记忆的东西比较多，比如说JOIN、GROUP BY、ORDER BY等函数。所以学习的时候可以适当地给自己创造闯关打怪的场景。
除了基本的语法之外，更多的是反复练习和回顾，把复杂的数据处理场景用SQL语句表达出来，这就需要一步步去训练自己。
如果想少走弯路，不妨看看一些视频课程。自制力比较差的小伙伴，跟着老师把SQL基础走一遍，效率非常高。
学习SQL的五个步骤
- 了解什么是SQL？
SQL，全称Structured Query Language，即结构化查询语句，它的主要作用是设计、创建和管理关系数据库。关系数据库的表是类似Excel的二维表，由行列组成，每列代表一个字段。换句话说，SQL是用于与关系数据库进行通信的编程语言。
关系数据库有很多，比如MySQL、Oracle等，每个数据库都使用自己的SQL方言，但是它们都共享相同的基本语法。
SQL的职责是管理二维表，通过语句来替代Excel中那些图形化的命令。
比如同样是筛选数据，在Excel中需要在列名上添加筛选，然后选择想要的字段，这是图形化的命令；SQL则是通过语句来实现筛选：
SELECT * FROM table WHERE ...
- 怎么学习SQL？
首先你需要了解SQL语法的基础，包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、LIMIT等。
初学者对抽象概念不太懂，可以对比Excel学习SQL基本语法。
核心：SELECT * FROM tableName
这句话是从某表中选择全部字段，相当于Excel中的选择sheet。WHERE相当于Excel的筛选，GROUP BY相当于Excel的透视表，ORDER相当于Excel的升序降序。
接着你得学习一些常用的函数：
最后掌握高级用法：
- 有哪些好的书籍和教程
目前市场上SQL相关的资料很多，比较火的像《SQL必知必会》、《SQL学习指南》等。
《SQL必知必会》目录
《SQL学习指南》目录
网上也有一些不错的开源教程，比如菜鸟教程、w3school等。
建议大家把一本书或一套教程啃完就可以了，一个月就能搞定。
- 有哪些SQL实战网站？
脱离练习学习SQL简直是要命，可能你学了大半个月，拿到一个查询需求还是无从下手，所以说实践对于SQL来说非常重要。
这里有两个方式可以练习SQL，一是自己搭建数据库，然后找题目练习，二是在SQL网站上练习。
自己搭建数据库也不难，初学者可以安装MySQL，然后去GitHub上下载习题。
SQL练习的网站也不少，像SQLZOO、XUE SQL、SQLBolt、LeetCode、牛客网等。
- 练习练习练习
练习是学习SQL的不二法门，只有练的足够多，你才能精通SQL！