【ComfyUI工作流】保留面部特征，创造真实皮肤质感

【ComfyUI工作流】保留面部特征，创造真实皮肤质感

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/m0_56144365/article/details/145725548

在AI生成的肖像中，皮肤往往过于光滑，缺乏真实感。本文将介绍一种基于ComfyUI的工作流，通过SD1.5模型和LoRA技术，实现更加逼真的皮肤纹理效果。

AI生成皮肤纹理的现状

让我们看看几个AI生成的肖像示例。在第一个示例中，放大人物脸部后，可以明显看到皮肤缺乏细节，呈现出一种塑料般的质感。

这是另一个使用Flux模型fp8版本的示例，虽然包含了一些皮肤细节，但仍然显得不够自然。

即使是像PixelWave这样高级的模型，生成的皮肤纹理也存在改进空间。这些示例表明，当前AI模型在生成逼真皮肤纹理方面仍面临挑战。

ComfyUI工作流解决方案

为了解决这一问题，我们开发了一个基于SD1.5模型的ComfyUI工作流。该工作流不仅在GPU资源上高效，而且能生成更加自然的皮肤纹理。

让我们通过一些对比示例来看看这个工作流的效果：

经过工作流处理后，皮肤纹理变得更加粗糙和自然。通过LoRA技术添加雀斑，进一步增强了真实感。

在另一个示例中，放大后可以看到睫毛的细致细节，以及增强真实感的雀斑。

工作流详细步骤

节点组1：设置工作流

1. 运行工作流以加载模型：使用epicphotogasm模型（基于SD1.5）。
2. 引入LoRA：

• 第一个LoRA：生成雀斑。
• 第二个LoRA：添加额外细节。

节点组2：配置提示词

1. 运行工作流以生成提示词：根据上传的肖像自动生成提示词。
2. 优化正面提示词：调整权重以强调特定特征。
3. 检查并完善提示词：确保触发词及其权重设置正确。

节点组4：重绘肖像以实现真实细节

1. 设置输入参数：确保’input’参数设置为2。
2. 运行工作流并评估皮肤纹理：使用ControlNet节点保持面部特征完整性。
3. 引入放大模型：加载SkinDiffDetail模型以增强皮肤纹理。
4. 评估结果：比较有无SkinDiffDetail模型的效果。

节点组3：皮肤平滑处理

1. 运行工作流并评估结果：平滑皮肤并去除虚假细节。
2. 设置输入参数：确保’Input’参数设置为1。
3. 评估改进效果：检查皮肤纹理的显著改善。

节点组5：优化面部

1. 运行工作流并生成遮罩：使用PersonMask节点生成遮罩。
2. 自定义遮罩设置：调整遮罩以专注于关键区域。
3. 排除问题区域：在Preview Bridge节点中涂抹问题区域。
4. 再次运行工作流：应用调整后的遮罩。
5. 评估最终结果：检查细节转移效果。

总结

通过这个ComfyUI工作流，可以显著改善AI生成肖像的皮肤质感，使其更加真实自然。建议尝试不同的参数设置，以达到最佳效果。