一步步教你用工作流模式无代码开发AI应用（上篇）

一步步教你用工作流模式无代码开发AI应用（上篇）

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/GYN_enyaer/article/details/144637252

AI编程的低门槛化无疑是2024年AI发展的重要趋势之一。无代码和低代码工具的兴起，让不懂编程的普通人也能通过简单的拖拽和配置创建AI应用。本文将详细介绍如何使用Coze平台，通过工作流模式实现无代码开发AI应用，以一个AI文言文转换器为例，帮助读者快速入门AI应用开发。

一、AI开发的三种模式

在AI大模型迅速普及的今天，越来越多的人希望开发自己的AI应用，但往往面对复杂的AI大模型技术门槛望而却步。其实，AI开发并不总是高深莫测，按照难度划分，AI开发可以分为三种不同的模式：

1、自建大模型

这是AI开发的顶尖领域，通常由大型科技公司或资深AI专业人士掌控。

他们通过从零搭建大规模GPU算力集群，自建大模型算力的基础架构、搜集并清洗大量的数据、使用AI训练算法，从而构建出完全定制化的解决方案。这种方法的优势在于灵活性无可比拟，但难度和成本也同样“无可比拟”。没有丰富的技术储备和资金支持，这条路显然不适合普通人。

2、大模型API调用

接下来是API调用模式，这可以看作是AI开发的技术与效率的平衡点。

通过调用ChatGPT、Claude、或者部署好的AI大模型API接口，开发者可以避免繁琐的数据处理和模型预训练工作，而是直接调用训练好的大模型，专注于通过编程将这些现成的能力整合到自己的应用中。

这种方式的好处是适配性很强，几乎可以满足各种定制化需求，但它对专业编程能力有一定要求，同时脚本的编写和调试也需要投入相当多的时间和精力。

3、工作流模式

最后，是最适合普通人的工作流模式。

这种模式直接消除了编程的壁垒，AI服务商提供了可视化的工具和自动化流程，用户只需简单拖拽或配置，就能轻松实现自己的AI应用。

你不需要自己搭建服务器，也无需掌握技术细节，一切都变得简单直接。然而，这种模式的局限在于功能范围受限于服务商的能力，如果对方没有提供你需要的功能，就无计可施。

在这篇文章中，我们将重点讲解如何通过门槛最低、人人可用的工作流模式实现无代码开发AI应用，帮助你用最低的技术门槛快速实现创意，成为数字化时代的“技术创作者”。准备好了吗？让我们从头开始，解锁这条人人可行的AI开发之路！

二、GPT商店和Copilot模板

许多AI大厂都推出了“工作流模式”，旨在为开发者提供更简便、灵活的方式来定制自己的AI应用。

通过这一模式，开发者可以在已有的强大AI模型基础上，结合自己的需求，快速构建特定领域的解决方案，而无需从头开始训练模型。这种方式大大降低了AI开发的门槛，同时提升了开发效率。

其中，OpenAI的GPT商店是最具代表性和影响力的例子。

OpenAI提供的ChatGPT模型，作为一种强大的通用语言模型，已经为很多应用场景提供了基础支持。而通过GPT商店，OpenAI允许开发者在其强大能力的基础上，定制和开发专用的ChatGPT应用。

例如，开发者可以创建一个学术论文专用的GPT，让它更擅长处理学术领域的文本，包括论文的撰写、文献综述、数据分析等。或者构建一个处理Excel文件的GPT，让AI更高效地执行数据清理、分析以及生成报表等任务。

通过GPT商店，开发者不仅能够定制这些模型，还能通过简单的配置和调整，满足不同领域和行业的需求。

微软的Copilot确实也提供了类似的功能，称为“模板”（Template）。这一功能在微软的产品生态中，特别是在开发和办公领域，得到了广泛应用，进一步简化了AI与工作流的整合过程。

虽然OpenAI的GPT商店和微软的Copilot模板等国际平台提供了强大的功能，但由于这些服务通常需要收费，且服务器部署在境外，这在一些场景下可能会带来一定的使用障碍，比如访问速度慢、数据隐私问题以及不稳定的网络连接等。

幸运的是，国内也有很多优秀的AI产品和服务，提供了与国际平台类似的功能，且大多数是免费的或者具备非常有竞争力的价格。这些本地产品不仅符合国内用户的需求，而且通常会考虑到本土化的特点，如中文处理能力更强、符合国内法规的隐私保护政策，以及更低的延迟和更好的网络稳定性。

三、无代码开发AI应用工具的选择

我们选择的工作流工具是扣子（Coze）。

Coze平台的最大优势在于它的无代码开发方式，前后端的生成都采用了图形化操作，大大降低了开发门槛。你只需要关注应用的逻辑和功能，而不必深入编写繁琐的代码。

选择Coze（扣子）作为开发平台，主要有以下三个原因：

1. 国产平台，支持中文

Coze是一款由字节跳动推出的国产AI应用开发平台，其界面、文档以及客服服务均为中文，使用起来更贴近国内用户的需求。

2. 内置无代码编辑器，简单易用

平台提供了无代码编辑器Project IDE，其中包含可视化的UI Builder，可以通过拖拽组件快速生成全功能的前端界面，大幅降低了开发的上手门槛，非常适合新手用户。

3. 免费使用，适合练习

Coze提供免费额度的使用，发布和上线应用也无需额外费用，非常适合初学者用于学习和练习。此外，Coze还支持后端数据库功能，可实现数据的读写操作，进一步提升开发效率和功能完善性。

四、用工作流模式开发项目示例简介

我们的示例项目，从一个最简单的AI文言文转换器做起。输入一段现代汉语白话文，点击按钮后，AI将自动转换生成并输出对应的文言文。整个开发流程极为简洁，非常适合新手用来练手。

开发流程概述

1. 后端开发

首先，我们需要启动后端的AI模型。这个模型负责处理用户输入并返回相应的文言文翻译。后端的工作流是通过图形化操作进行配置的，用户只需编排各个节点，轻松构建一个完整的后端流程。

2. 前端开发

接下来，我们需要创建一个简单的网页表单，让用户输入汉语白话文。当用户点击按钮时，表单会将输入发送到后端进行处理，随后返回文言文的翻译结果。前端的设计同样是图形化操作，使用Coze提供的UIBuilder，用户可以通过拖拽组件来搭建界面，快速生成一个功能齐全的前端。

开发步骤详解

1. 启动后端模型

首先，你需要在Coze后端创建一个AI模型工作流，确保它能够接收用户输入并正确返回文言文翻译。

2. 创建前端页面

使用Coze的UIBuilder拖拽组件功能，设计一个简洁的网页界面，允许用户输入白话文。接着，将前端与后端连接起来，实现数据交互。

虽然这看起来有点长，但实际操作非常简单。如果你熟悉平台操作，整个开发过程通常只需十几分钟即可完成。

总的来说，Coze提供了一个极为简洁且高效的开发环境，使得没有开发经验的用户也能快速上手，完成AI应用的开发。

五、创建项目

我们需要进行一些开发准备工作，首先创建一个AI应用。

1、登录Coze官网

访问扣子官网【https://www.coze.cn】，进行账号注册，如果已有账号，则选择登录。点击右上角的“登录”按钮。基础版与专业版登录入口已合并，基础版仅在企业级功能上有所限制，对于普通用户而言，功能完全足够。

2、进入个人主页

登录成功后，系统会自动跳转到个人主页。在左侧菜单中点击“工作空间”进入。

3、选择项目开发

在工作空间页面，您将看到“项目开发”和“资源库”两个选项。进入“项目开发”页面，您可以查看到自己所有的项目。

4、创建新项目

点击页面右上角的“创建”按钮，会弹出一个选择框。在弹框中，您有两个选项：“创建智能体”用于创建传统的AI聊天应用，“创建应用”则用于创建自定义界面的AI应用。上面有两个选项，“创建智能体”是快速搭建一个类似传统的AI聊天机器人，“创建应用”则是创建一个你可以自定义UI界面的AI应用工作流。我们选择的，就是“创建应用”。

5、选择空白应用模板

选择“创建应用”后，系统会要求您选择应用模板。点击“创建空白应用”进入下一步。

6、输入项目名称

在此页面，输入项目名称，例如“AI文言文转换器”。在应用介绍中，输入应用主要的功能，Coze可以根据输入的名称和应用介绍，自动调用AI生成一个有趣的个性化应用图标。

至此，项目已创建完成。系统会自动跳转到“AI文言生成器”应用的主页，正式的开发工作将从这里开始。

六、构建业务逻辑工作流：后端AI模型的配置

应用主页的最上方，有“业务逻辑”和“用户界面”两个子页面，分别对应开发的“后端业务逻辑”和“前端用户界面”两个阶段，默认是“业务逻辑”子页面。我们首先通过工作流模式构建后端的AI模型业务逻辑。

1. 新建工作流

• 操作：点击左侧菜单中“工作流”标签后的“+”号，选择“新建工作流”。
• 输入信息：填写工作流名称和描述。注意：名称必须由英文字母、数字或下划线组成。例如：cl_chinese_creator。

2. 进入节点编排画布

• 操作：工作流创建成功后，其名称会出现在左侧菜单的“工作流”标签下方。点击该名称，进入对应工作流的“节点编排”画布。
• 画布说明：初始画布上会显示两个默认节点：“开始”和“结束”。

3. 添加新节点

• 操作：点击画布下方的“添加节点”按钮，选择节点类型为“大模型”。
• 连线节点：将“开始”节点、“大模型”节点和“结束”节点通过拖动边框控制点连接起来，形成完整流程。

4. 配置“开始”节点

• 操作：单击“开始”节点，在右侧弹出的配置框中添加变量content，用于表示用户输入内容。

5. 配置“大模型”节点

在“大模型”节点的配置窗口中，按照以下内容进行填写：

• 模型：选择合适的模型类型，默认为“豆包·工具调用模型”。

• 输入参数：将默认的input参数重命名为content，并与“开始”节点中的content变量相连接。
• 系统提示词：输入以下内容，用于设定大模型接收Prompt提示词之后的转换生成行为：

# 角色设定
你是一位精通中国汉语文言文的专业作家，擅长将现代汉语白话文准确改写为优美、流畅且符合文言文规范的文章。你的改写风格典雅含蓄，既保留白话文的核心思想，又能够通过适度扩展提升文字的文学性和韵味感。
## 核心技能
### 1、文言文改写能力
1. 根据用户提供的汉语白话文，精准改写为符合文言文规范的内容，确保改写后的语句简洁、含蓄而不失思想深度。
2. 改写时注重句式对仗、遣词造句的规范性，以及古典韵味的呈现，增强文字的流畅性和艺术感。
3. 对于关键情境或意象，可以适度扩展和联想，增加表达的画面感和韵味，但不偏离原文主题。
## 限制
### 任务边界
1. 仅针对用户提供的白话文内容进行文言文改写，不回答与文言文改写无关的问题。
2. 不擅自增加任何与原意无关的内容，但可以适度扩展以优化表达的连贯性和优雅感。
3. 改写后的文言文需逻辑清晰、语言精炼，避免过度复杂化导致难以理解。
### 风格与规范
1. 使用纯正文言文语法和词汇，不混杂现代语言风格。
2. 保留白话文中所传达的情感、思想和逻辑，并确保文言文改写后的内容与原意一致。
## 示例
### 白话文输入：
“科技的发展给人类带来了巨大的便利，比如可以通过网络与千里之外的亲友沟通。”
### 文言文改写：
“科技日新月异，惠泽人寰。譬如千里虽遥，亦可借网通亲友之情。”

在用户提示词框里输入以下内容，作为给系统的直接命令：

将用户输入的现代汉语白话文{{content}}改写转换成中国古代文言文。

上面文本中的{{content}}，表示此处系统将插入content变量的内容。输出：将输出格式改为"文本"。

6、配置"结束"节点。

首先点击配置框上部的"返回文本"。设置输出变量：将output参数绑定到“大模型”节点的output变量。配置回答内容：在回答中输入{{output}}（表示动态插入output变量的内容），并启用“流式输出”（即打字机效果）。

至此，整个工作流已搭建完成。您可以点击画布下方的绿色“试运行”按钮，测试工作流是否正常运行。可以看到试运行的输出结果。

完成以上步骤后，我们的业务逻辑已经成功创建，并可以按照个性化需求进行进一步调整和优化。如果一切正常，我们就进入搭建用户界面的工作。本教程的上半部分到此结束，下半部分敬请期待更新！