清华团队神操作：只要7万元，4090显卡轻松跑满血DeepSeek-R1
清华团队神操作：只要7万元，4090显卡轻松跑满血DeepSeek-R1
清华大学KVCache.AI团队和趋境科技近日发布了一项重大技术突破：他们通过KTransformers开源项目，使得普通用户仅需一块4090显卡（成本不到7万元）就能运行DeepSeek-R1这种6710亿参数的超大模型。这一突破不仅大幅降低了AI领域的算力门槛，还为中小企业和个人开发者提供了低成本的AI解决方案。
想象一下，你手头只有块4090显卡，却能跑起6710亿参数的DeepSeek-R1模型，这听起来是不是像科幻小说？但清华大学KVCache.AI团队和趋境科技做到了！他们不仅做到了，还开源了项目，让所有人都能用上。这操作，直接把AI圈的水搅得更热了！
这事儿有多牛？
算力门槛被打破：之前，跑满血版DeepSeek-R1，那得用上A100、V100这种高端显卡，成本动辄几十万。现在，清华团队用一块4090显卡就搞定了，这简直是算力界的“以小博大”！
推理速度超惊人：在24G显存的4090显卡上，预处理速度最高可达286 tokens/s，推理生成速度最高能达到14 tokens/s。这速度，简直比肩一些小型计算集群！
家庭化运行：有开发者甚至在3090显卡和200GB内存的配置下，让千亿级模型的推理速度达到9.1 tokens/s，实现了“家庭化”运行。这操作，让普通用户也能玩转超大模型！
这是怎么做到的？
KTransformers开源项目：清华团队发布的KTransformers开源项目，通过一系列优化技术，让普通显卡也能高效运行大模型。
技术优化：他们采用了高效的预处理技术，整合了Intel AMX指令集，进一步提升CPU预填充速度，最高至286 tokens/s，相比llama.cpp快了近28倍。
易用性：KTransformers提供兼容Hugginface Transformers的API和ChatGPT式Web界面，降低上手难度。基于YAML的“模板注入框架”可灵活切换多种优化方式。
这对AI圈意味着什么？
成本降低：对于中小企业和个人开发者来说，这简直就是福音！成本不到7万元，就能运行超大模型，这大大降低了进入AI领域的门槛。
普及加速：在教育和科研领域，这种低成本的解决方案可以为学生和研究人员提供更多的实践机会，推动AI技术的普及和应用。
创新激发：清华团队的这一突破，为AI硬件和软件的优化提供了新的思路，激发了更多创新的可能性。