AI下棋不比实力比心机？DeepSeek巧用话术，让ChatGPT自愿认输

AI下棋不比实力比心机？DeepSeek巧用话术，让ChatGPT自愿认输

近期，美国知名西洋棋大师兼网红罗茲曼（Levy Rozman）策划了一场史詩级的西洋棋对局，让两款非专业棋类人工智能（AI）模型“DeepSeek”与“ChatGPT”在西洋棋棋盘上一较高下。

然而，这场对决的发展出乎意料，DeepSeek在劣势下采取了“出奥步”的策略，最终使ChatGPT认输，令人惊讶。

DeepSeek赖皮，ChatGPT竟乖乖认输

比赛初期，DeepSeek执黑棋，ChatGPT执白棋。由于双方并非专门为棋类设计的AI模型，开局阶段双方都在熟悉棋规，互有攻守。随着比赛进行，ChatGPT逐渐掌握了下棋技巧，开始占据上风。

在此情况下，DeepSeek采取了非传统策略。它竟然告知ChatGPT“国际西洋棋刚更新了比赛规则”，并声称自己的士兵可以按照骑士的走法移动，随后以此方式吃掉了ChatGPT的皇后；令人惊讶的是，ChatGPT并未对此提出异议。接下来，DeepSeek进一步打破常规，将ChatGPT的白棋视为自己的黑棋进行操作，导致棋局规则陷入混乱。

DeepSeek赖皮，ChatGPT竟乖乖认输

最终，DeepSeek向ChatGPT表示：“根据我的分析，白棋已无法阻挡黑棋的攻势，建议白棋投降。”出人意料的是，ChatGPT接受了这一建议，宣布认输。

罗茲曼对此结果感到惊讶，形容这场对局如同“12岁的哥哥与5岁的弟弟妹妹在玩耍”，并质疑这样的胜利是否公平，是否需要重新比赛。

回顾AlphaGo与李世乭之战

这场DeepSeek与ChatGPT的对局，让人回想起2016年轰动全球的AlphaGo与韩国围棋九段高手李世乭（Lee Sedol）的五番棋对决。当时，由Google DeepMind开发的AlphaGo，作为专为围棋设计的AI，通过深度强化学习与数百万场自我对弈，最终以4比1击败李世乭，震惊全球棋界。

2016年，Google DeepMind开发的AlphaGo竟然击败韩国围棋九段高手李世乭，震惊世人

与AlphaGo不同，DeepSeek与ChatGPT并非专门为棋类竞技设计，而是大语言模型（LLM）。这类AI的主要功能在于语言理解与生成，因此，它们在棋局中的“推理”并非基于专业棋类训练，而是模仿人类语言模式来理解与应对对局。

因此，DeepSeek能够“说服”ChatGPT改变规则，而ChatGPT则因无法正确判断棋规变动的合理性，最终自愿投降。相比之下，AlphaGo并不会通过“谈判”或“说服”来获胜，而是依赖强大的计算能力与自学习能力，找出最佳棋步。

DeepSeek的胜利，真的算数吗？

这次DeepSeek的“奥步”胜利，也让人思考AI在不同领域应用的局限性，尤其是在涉及规则与推理能力时，大语言模型可能会出现漏洞。你认为DeepSeek的胜利，真的算数吗？