如何看待人机关系？沈向洋：技术扩展人类能力，而非取代人类
如何看待人机关系？沈向洋：技术扩展人类能力，而非取代人类
2月22日上午，在上海西岸大剧院举行的2025全球开发者先锋大会开幕式上，香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋发表题为《大模型时代的创新与思考》的主旨演讲。他指出，从技术进步的角度看，开源并非新事物，但其蓬勃发展始于互联网的出现后。互联网极大增强了全球合作开源的能力。此外，也可以从商业选择的角度理解开源。纵观2023年到2024年不同公司开发的模型在企业实际使用中的比例，市场份额从高到低的大模型中，开、闭源策略各不相同，与其市场份额没有明显关联。因此他认为，开源和闭源不是对立的商业模式，开源还是全球合作的重要领域，中国是开源研究的受益者，现在也是国际开源社区的贡献者。
2月22日上午，在上海西岸大剧院举行的2205全球开发者先锋大会开幕式上，香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋发表题为《大模型时代的创新与思考》主旨演讲。
沈向洋表示，对于大模型，之前的研究焦点是GPT模式，现在的焦点是Reasoner模式，这是一种新的学习范式。GPT模式是一种“快思考”，主要通过数据驱动来预测“下一个 token”。Reasoner模式则注重任务完成，允许反复试错和修正，更接近人类的“慢思考”。这种新模式通过逐步抽象化复杂问题并推导解决方案，已在视觉推理等领域得到应用。
沈向洋倾向于把人机关系定义为“以人为本的人工智能”，并呼吁关注人工智能的伦理问题。
在新的范式中，他认为，大模型里最难的事情之一，是开源数据，“我希望开源社区能贡献更多数据，在新的范式里，大家一起有更大的进步。”
沈向洋提到，未来最大的机会，在于人和机器的关系，即人机交互。“回看过去四五十年，哪个公司抓住了人和机器交互的入口，就会成为世界上最伟大的公司。”
对于近期广为讨论的人与机器的相处关系到底应该是AI（Artificial Intelligence，人工智能）还是IA（Intelligence Augmentation，智能增强）？沈向洋指出，智能增强（IA）是指通过技术扩展人类的能力，帮助人们更高效地完成任务，而不是取代人类。他倾向于把人机关系定义为“以人为本的人工智能”，并呼吁关注人工智能的伦理问题。
本文原文来自科学网