输煤皮带智能巡检机器人技术解决方案
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输煤皮带智能巡检机器人技术解决方案
引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/Chaoweijiqiren/article/details/143144429
随着煤炭行业自动化水平的提升,输煤皮带系统的巡检要求日益增加。传统人工巡检效率低下且容易漏检,无法满足现代化煤炭运输的需求。智能巡检机器人借助先进技术,能够在复杂环境中高效、安全地完成巡检任务。
系统架构
硬件架构
机器人硬件:采用轨道行走结构,适应复杂的输煤皮带环境,滑触线供电,7*24小时不间断供电,确保机器人在皮带机上稳定行驶。
传感器系统
- 温度传感器:监测皮带及电机的温度,以防过热。
- 振动传感器:实时监测设备振动状态,识别潜在故障。
- 压力传感器:监控皮带张力,确保其正常运行。
- 摄像头:高清摄像头用于拍摄皮带表面,配合计算机视觉进行图像分析。
- 导航系统
- 激光雷达:用于环境扫描和障碍物检测,确保机器人自主导航。
- 惯性测量单元:提供位置信息和运动状态,提高导航精度。
软件架构
- 数据采集与处理模块
- 实时数据监测:从各传感器实时收集数据,确保数据的完整性和准确性。
- 数据融合算法:将来自不同传感器的数据进行融合,提升信息的可靠性。
- 计算机视觉模块
- 图像处理:使用图像增强技术提升拍摄图像的质量,并进行目标检测和缺陷识别。
- 深度学习模型:基于卷积神经网络(CNN)进行训练,实现实时缺陷识别与分类。
- 智能分析与决策模块
- 故障预测模型:运用机器学习算法分析历史数据,识别潜在故障模式并生成预警。
- 巡检路径优化算法:基于当前状态和历史数据,优化巡检路径,提升巡检效率。
巡检功能
仪表读取/指示灯识别
巡检机器人配置高清可见光摄像机,对指定巡检点位完成视频图像的数据采集,通过自主开发的高精度图像识别算法,对采集的数据进行智能分析处理,识别图像内容。设备测温及超温预警
巡检机器人配置红外热成像仪,对设备重点部位进行拍摄,生成红外图谱数据。红外热成像摄像机支持框测温和点测温,根据设备类型、部位的热像特征,结合设置的温度阈值进行参数对比,实现高温预警,并自动生成任务报表。环境监测(有害气体、温湿度、PM2.5)
机器人自身携带的环境监测模块,可监测环境中的有害气体(包含氧气、一氧化碳、硫化氢、甲烷,并可以根据用户需求进行增加)、温度、湿度、烟雾等环境信息。机器人将实时采集的环境信息及时传输到控制中心,为操控人员提供现场环境信息,当监测到有害气体超标时,系统将进行报警,以提示运维人员及时处理。纵向撕裂在线监控
- 必要性:钢丝绳芯输送带极大地提高了拉伸强度,但其纵向抗撕裂的能力却没有得到提高,因为橡胶本身的强度不够,容易造成纵向撕裂。带式输送机是厂矿生产运输的大动脉,一旦发生纵向撕裂,将会带来极大的直接和间接损失。
- 安装:皮带上料点是最容易发生纵向撕裂的位置,所以检测设备一般安装于皮带上料点附近(沿着运输方向),同时,因每条皮带的运输情况不同可根据矿方建议适当增加检测点。将检测主机安装于上下输送带之间。
- 原理:激光测量技术使用多种精密参数和算法来判断纵向撕裂的真实性,每一个异常点都要计算其高度、宽度、和其它异常点之间的间隙、截面积、角度(坐标值)、轮廓对比等,以区分皮带表面已有的表皮破损和纵向撕裂产生的裂缝。
- 温振数据在线监控
- 必要性:温震传感器可针对生产环节中使用的各类旋转设备如:电机、减速机风机、发电机、空压机、离心机、水泵等实现早期故障预警,提高设备的安全性和可靠性,管理设备的寿命。通过实时监测和分析温度和振动数据,可以及时采取措施,避免设备故障带来的生产中断和损失。
- 安装:温震一体化传感设备主要安装在旋转设备上,可通过螺纹或磁吸方式进行安装固定,无线版可通过lora网关进行组网,完成信息的传输,有线版可通过RS485网线进行信息传输,有效距离达2000米适用于各类场景。
实施方案
- 项目准备
- 需求分析:根据用户需求确定机器人功能和性能指标。
- 现场评估:对轨道输煤皮带的工作环境进行评估,了解温度、湿度及其他因素。
- 系统集成
- 硬件组装:根据设计方案进行机器人硬件组装与调试,确保各部件正常运作。
- 软件开发:根据需求进行软件模块的开发与测试,确保系统稳定性。
- 现场测试
- 功能验证:在实际环境中进行功能测试,确保机器人性能符合预期。
- 优化调整:根据测试结果进行系统优化,调整算法与配置。
- 运营维护
- 定期维护:对机器人进行定期检查和保养,确保长期稳定运行。
- 数据更新:定期更新故障检测模型,提升巡检的准确性与效率。
输煤皮带巡检机器人是现代煤炭运输管理中的重要工具,通过集成传感器、计算机视觉和人工智能技术,实现高效、安全的巡检。智能巡检机器人不仅提高了巡检效率,降低了人工成本,还能够实时监测设备状态,及时发现故障。随着技术的持续进步,未来的巡检机器人将在煤炭行业及其他相关领域发挥更大的作用,推动智能化转型与升级。
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