中国农科院发表农业SAR定量遥感重要综述，助力智慧农业发展

中国农科院发表农业SAR定量遥感重要综述，助力智慧农业发展

近期，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队在农业SAR定量遥感领域取得重要研究成果，并在遥感领域顶级期刊《IEEE geoscience and remote sensing magazine》上发表综述文章，影响因子高达16.2。

作物冠层参数是反映作物生长状况和趋势的重要指标，也是连接遥感特征与作物产量的关键参数。然而，传统的光学遥感技术容易受到云雨天气的影响，难以获取稳定有效的数据源。合成孔径雷达（SAR）技术则能在各种气象条件下获取目标地物的散射信息，为及时获取作物冠层信息提供了可靠的数据保障。

该综述文章系统梳理了1991年至2022年30年间基于SAR遥感数据反演作物冠层参数的相关研究，涵盖了百余篇文献。研究内容主要包括：

1. 关键SAR雷达特征和作物冠层参数的总结
2. 冠层参数反演精度影响因素的分析
3. 反演模型的分类与阐述（经验模型、半经验模型和机理模型）
4. 现存问题的讨论与未来研究方向的展望

研究发现，作物生长过程比自然植被生长过程更为复杂，需要将雷达遥感机理与农学机理深度结合，以精确模拟作物微波散射信息。未来研究应注重发展机理模型，探索微波与作物间的本质关系，同时结合极化分解技术和新兴技术，扩大模型应用范围，为保障粮食安全提供科技支撑。

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该研究得到了北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目以及中国农业科学院青年创新专项等项目的资助。

本文原文来自中国农业科学院农业资源与农业区划研究所