巴特勒转会勇士、AI技术竞争与贸易战：透视马太效应加剧的社会变革

巴特勒转会勇士、AI技术竞争与贸易战：透视马太效应加剧的社会变革

在2025年春节期间，全球发生了多件引人注目的大事：巴特勒加盟金州勇士队、DeepSeek与OpenAI的技术竞争、以及贸易战的重启。这些看似孤立的事件，实际上都反映了当前社会中一个重要的趋势：马太效应的加剧。

巴特勒的巨额合同与体育明星的财富神话

2025年2月，金州勇士队完成了一笔涉及四队的大型球员交易，送出维金斯等三名球员，换来了巴特勒。巴特勒随即决定拒绝下赛季球员选项，与勇士签署一份价值1.21亿美元的两年合同。这将使他成为NBA历史上第二位年度薪资收入超过6000万美元的球员——第一位就是他的新队友库里了。

这笔交易引发了广泛的讨论。一方面，人们惊叹于NBA球员的超高薪资；另一方面，也有人质疑勇士队是否值得为一名35岁球员付出如此巨大的代价。事实上，这种现象并非个例。早在二三十年前，体育明星就比一般人有钱，但还没有钱到这个地步。迈克尔·乔丹于1996年签下的年薪3000万美元的合约震惊了全世界，因为没人能想象一个运动员拿到这么高的薪酬。考虑到通货膨胀因素，1996年的3000万美元恰好相当于2025年的6000万美元，也就是说，库里和巴特勒的薪酬都达到了（甚至即将超过）当年乔丹的水平。今后还会有更多球员超过这个水平，至于他们的竞技水平是否超过了乔丹……这个问题应该无需回答。

自从NBA引进工资帽制度（1984年）至今，短短四十年时间，工资帽上涨了35倍；头部球星相对于一般球员的薪酬差距，也上涨了不止2倍。综合看来，头部球星的绝对薪酬上涨了接近100倍，这还没考虑商业代言、投资等收入。我们知道，勒布朗·詹姆斯还没加入NBA，就与耐克签下了总价值高达9000万美元的赞助合同；伊戈达拉、奥尼尔等人通过在硅谷的人脉，积极进行风险投资赚到大钱，也是人尽皆知的事实。只要一个NBA球星稍有头脑、职业生涯稍长，他就可以享受极端富足的一生。至于那些破产的NBA球员，多半是因为各种恶习以及不善理财，而不是因为收入问题。

在同一时间段，普通人的薪酬又上涨了多少呢？以美国非农业劳动者为例，从1984年至今，他们的平均小时薪酬只上涨了三倍多。这种涨幅还算可以了，但他们的收入水平还是与NBA球员越拉越大，与顶尖球星更是拉大到了无法望其项背的地步。这是“马太效应”的一个最佳范例！

NBA球星为什么越赚越多？因为他们的天赋和才华，通过大众媒体和互联网，得到了巨大的“杠杆效应”。1980年代，有线电视媒体还不太发达，流媒体更是尚未诞生；此时此刻，美国乃至全世界所有电视平台和网络平台都在哄抢NBA赛事资源，转播合同每隔3-5年就会剧烈提价。何况，社交媒体的普及大幅提高了球星的曝光率和粉丝黏性，既提升了他们对广告主的议价能力，又提升了他们的流量价值。最后，现代运动科学和医学的发达，大幅拉长了球星的运动寿命，使他们可以有更多时间赚钱。40岁的詹姆斯、37岁的库里还活跃于球场上，在二三十年前是无法想象的。

AI技术竞争与社会变革

在同一时间段，AI技术也取得了突破性进展。2025年春节期间，DeepSeek与OpenAI的技术竞争引发广泛关注。DeepSeek的刺激之下，OpenAI不得不加快挤牙膏的进程，急忙发布了o3-mini大模型（而且是免费的），而且推出了面向“深度研究”任务的智能体。这些进展无疑将进一步提升马太效应。所有人都承认，生成式AI将大幅减少人类的重复性劳动需求；可是他们没有意识到（或者不愿承认），人类绝大部分的劳动都是重复性劳动。不仅体力劳动如此，脑力劳动也是如此，只要坐过几天办公室的人就对此心知肚明！律师、会计师、投资银行家、投资分析师、咨询顾问，这些“普通人”当中最赚钱的打工人，绝大部分精力都花费在检查文件格式、根据客户需求修改文件、发送和收集文件上。仅有极少部分文件需要“复杂的逻辑思考”，至于需要重大决策能力的更是寥若晨星，而且这种决策也不会由打工人做出。

直到2024年底，生成式AI的主要职责似乎还是“辅助打工人”，而不是“取代打工人”，这是由它的工作模式决定的：绝大部分大模型应用均基于即时对话，你提出了一个问题，它会努力在很短的时间内回答。对于比较复杂、涉及很多方面的“大问题”，例如“某个行业的投资价值究竟如何”，以及“某个项目的可行性报告”，甚至“如何编写一个音乐播放器软件”，还是需要打工人将其拆分成若干部分，逐一“喂”给大模型，最后把大模型的回答组织起来。在这个过程中，大模型已经接管了大部分实际工作，不过打工人的居中统筹作用还是必需的。

然而，自从2024年下半年以来，越来越多的大模型推出了所谓“深度思考”功能：你可以把一个详尽、复杂的问题，连同参考资料，一股脑地扔给大模型，然后等待它经过一段时间的思考给出答案。最近OpenAI推出的所谓“深度研究智能体”，其口号就是“用几十分钟(tens of minutes)完成人类许多小时(many hours)才能完成的任务”。从底层技术上看，这种模式不难实现，甚至有助于大模型厂商的算力分配优化。

经过一段时间的磨合，今后留给人类的任务可能仅剩下：准确全面地形容任务，在关键时刻做出决策，以及从事需要高度创造力的劳动。

那也就意味着“白领社会”的崩溃。这种崩溃不仅会在西方出现，也会在所有需要白领的地方出现，因为大模型不仅能节约成本，也能提升效率、降低组织内耗。这个前景让人联想到1980-2010年代西方世界的“蓝领崩溃”——大量制造业工作转移到了以中国为首的发展中国家，虽然在总体上做大了经济的蛋糕，却严重扩大了贫富差距，并造成了不可磨灭的社会及文化影响。所谓“铁锈地带”的出现，以及所谓“乡下人的悲歌”，无非是这一巨大变局的注脚罢了。在某种意义上，全球化与西方世界的“蓝领崩溃”是同义词。

全球化与社会变迁

如何应对全球化带来的问题，每个人有不同的答案：有些人认为“逝去的时光不可重来”，不如张开双臂拥抱全球化；有些人则认为“昔日可以重现”，而贸易战就是一种让其重现的方式。与其说这是一个智力问题或逻辑问题，不如说是一个立场问题，因为全球化让硅谷和华尔街越来越富，却严重挫伤了铁锈地带的利益。利益受损的蓝领劳动者，虽然在媒体上发不出声音，却从来没有放弃寻找一个自己的“代言人”；现在他们找到了。

站在更高的视角，我们会奇妙地发现，过去几十年，在全球（尤其是西方世界）出现的是“双重马太效应”：

金字塔顶端的一小撮人，包括超级文体明星、大公司CEO、成功的科技创业者，相对于社会平均水平越来越富，差距可能拉大了几十倍到几百倍。这主要是互联网普及造成的“马太效应”。

金字塔中上层的一部分人，包括硅谷的码农、华尔街的投行工作者、跨国企业的高级白领，相对于社会中下层（尤其是蓝领阶层）越来越富，差距可能拉大了几倍。这主要是全球化造成的“马太效应”。

现在，生成式AI的深入发展将造成“第三重马太效应”：白领阶层崩溃，至少是其中既没有爬到决策层、也不具备创造力的人群的崩溃。结果同样是双向的——白领阶层将与蓝领阶层越来越接近，这种事情在许多地方已经发生了（甚至不用等到生成式AI彻底普及），与金字塔顶端的那些人则越来越遥远。大部分人其实从一开始就能预见到这一天的到来，只是在感情上无法接受罢了。例如，有人曾宣称，“大模型只冲击文科、不冲击理工科，尤其是不冲击码农。”

我们应该如何应对这种由技术进步导致的社会变革呢？没有简单的答案。从历史经验看，每当这种剧烈的社会变革出现，都会出现反对的力量、保守的力量以及顺势而为的力量。从几百年乃至上千年的层次看，你或许可以宣称“进步势力永远获胜”。问题在于，究竟谁才是“进步势力”——那些积极推动马太效应的人，还是那些努力促进平等的人？还有，所谓胜利，究竟是谁的“胜利”——相比起虚无缥缈的“人类社会”概念，我们每个人最关注的肯定是自己的切身利益。

唯一可以确定的是，在历史巨变的关头，我们必须坐稳扶好，积极观察形势，谨慎地做出决断。在这个科技革命主导的时代，“变”才是常态，“不变”则只是一种田园牧歌式的幻想。世界并不公平，今后还会越来越不公平。我们必须坚定地接受这一点，然后才能生存和成长下去。如果有人告诉你“问题一定能得到解决”，那么他就是在灌毫无意义的鸡汤，因为世界上大部分问题本来就解决不了。人类最大的智慧就是在承认问题存在的情况下，巧妙地与问题共存，直到超越这些问题。