别再让服务器过载！掌握这5大负载均衡策略

别再让服务器过载！掌握这5大负载均衡策略

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/qq_44378083/article/details/145046415

负载均衡，简单来说，就是把工作任务（或称为“负载”）平均分配到多个操作单元（比如服务器）上运行，以确保每个操作单元都能高效地完成自己的工作，而不会造成某个单元过载。

想象一下，你是一家大型餐厅的服务员，而餐厅里有很多张桌子，每张桌子都有一个服务员负责。现在，餐厅里来了很多顾客，你需要确保每位顾客都能被及时、周到地服务。

以下是几种常见的负载均衡策略，用餐厅服务的例子来解释：

1. 轮询（Round Robin）

• 策略：按照顺序，每位顾客依次被安排到每张桌子，然后再从第一张桌子开始循环。
• 例子：就像你按照顾客到来的顺序，依次把他们安排到1号桌、2号桌、3号桌……直到所有桌子都有顾客，然后再从1号桌开始安排新的顾客。

2. 最少连接（Least Connection）

• 策略：查看每张桌子（或服务员）当前正在服务的顾客数量，将新顾客安排给顾客数量最少的桌子。
• 例子：如果1号桌的服务员正在服务3位顾客，而2号桌的服务员只服务了1位顾客，那么新到来的顾客会被安排到2号桌。

3. IP散列/哈希（IP Hash）

• 策略：根据顾客的IP地址（或某种唯一标识）来计算一个哈希值，然后根据这个哈希值来决定把顾客安排到哪张桌子。
• 例子：假设你有一个简单的规则，IP地址末尾是奇数的顾客去1号桌，偶数的去2号桌。这样，同一位顾客每次来餐厅都会被安排到同一张桌子。

4. 加权轮询（Weighted Round Robin）

• 策略：给每张桌子（或服务员）分配一个权重，根据权重来决定分配顾客的比例。权重越高的桌子会服务更多的顾客。
• 例子：如果1号桌的服务员经验丰富、服务速度快，那么你可以给他分配更高的权重，比如每次分配两位顾客给他，而其他桌子每次只分配一位。

5. 随机策略

• 策略：随机选择一张桌子来安排新顾客。
• 例子：就像你闭眼随机指向一张桌子，然后把新顾客安排到那里。

在实际的网络应用中，负载均衡器会自动根据这些策略来分配网络请求或任务，以确保系统的整体性能和稳定性。不同的策略适用于不同的场景和需求，选择合适的负载均衡策略对于系统的优化和运维至关重要。