北大广受欢迎的人工智能公开课终于出书了！

北大广受欢迎的人工智能公开课终于出书了！

最近，DeepSeek横空出世，引发广泛关注和讨论。很多学校也开始开设相关课程。早在2023年5月，北京大学智能学科就联合北京通用人工智能研究院推出AI微课，首次直播收看量就过千万人次，经过重新策划和打磨，《立心之约——中学生AI微课十讲》终于面世。

从“鹦鹉范式”到“乌鸦范式”

正如本书主编朱松纯教授所指出的，人工智能发展正朝着一个关键的趋势迈进——从“大数据小任务”到“小数据大任务”。

这一转变的核心可以通过乌鸦的故事来阐述，在某个城市，一只野生乌鸦必须在没有人类指导的情况下自我生存，它通过少量的数据（例如观察物体和周围环境）来解决问题。

它发现核桃需要被压开才能吃到，而在车辆经过时存在危险。因此，它学会了将核桃扔到斑马线上，等待行人信号灯亮起时安全地吃到核桃。这个过程展示了通用智能体的能力——仅凭少量数据，它能够完成一个复杂的任务，并最终确保生存。

在人工智能的发展过程中，这种自主学习能力与当前的人工智能范式——“鹦鹉范式”形成对比。鹦鹉范式依赖于大量数据来完成任务，例如人脸识别，它需要通过海量的训练数据来进行特定任务的学习，但它缺乏跨任务的能力，无法适应新的、未见过的挑战。与此不同，乌鸦范式的人工智能展示了一个理想的人工智能模型，具有小体积、低功耗，并且不依赖大量数据来完成多样任务。

这正是未来人工智能发展的方向，即通过更加智能化的学习和适应能力，从“小数据”中解决“大任务”。

未来人工智能发展三趋势

人工智能的快速发展正以前未有的方式改变世界，未来人工智能的发展将朝着更加融合和智能的方向迈进，其核心在于技术的交叉整合、跨学科拓展以及与人类文明的深度结合。

首先，第一个发展趋势是人工智能六大领域将走向交叉融合与统一：计算机视觉（怎么看）、自然语言处理（怎么听）、认知推理（怎么想）、机器人学（怎么进行运动规划和控制）、机器学习（怎么学）、多智能体（怎么在社会中协同行为），通过交叉融合，整合统一起来。

第二个发展趋势是人工智能与其他学科的交叉升级，推动其不断拓展。例如，AI与认知心理学交叉形成计算认知，和脑科学结合形成类脑计算，和统计学结合形成机器学习，与自动化、医疗、法律、社会科学等领域融合，产生了智能机器人、精准医疗、人工智能伦理等新方向。同时，AI还与人文学科结合，催生了音乐人工智能、人工智能话剧等创新应用。

第三个发展趋势是人工智能与人类文明的碰撞与融合。随着人工智能的发展，我们不仅在构建类人智能体，还需要赋予它们类似人类的价值判断，形成“U系统”（理性规范）和“V系统”（价值判断）。

这一趋势类似于东西方文明的融合过程，东西方各自有自己的U系统和V系统，未来将形成新的规范。随着人机共存的时代到来，智能体将拥有独立的U系统和V系统，这要求我们重新审视人性、人文和文化体系的构建。