99%的人都不知道，即使都是671B满血版DeepSeek-R1也可能有巨大差异

99%的人都不知道，即使都是671B满血版DeepSeek-R1也可能有巨大差异

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腾讯

1.

https://view.inews.qq.com/a/20250221A01I9200?uid=1693978962

AI划重点：全文约1337字，阅读需4分钟

1. 同样的问题问上去，明明都说是用的671B满血版DeepSeek-R1，但模型实际表现完全不是一个级别。
2. 模型微调和模型量化是影响DeepSeek-R1性能差异的两个关键因素。
3. 模型微调就像AI模型的岗前培训，不同厂商会根据业务需求进行个性化改造。
4. 模型量化是一种AI界的压缩技术，可以节省空间、提高计算速度和节省电力。
5. 选择合适的模型量化等级对于保证DeepSeek-R1的性能至关重要。

在使用不同产品的DeepSeek-R1的过程中，发现了一个有趣的现象：即使是真材实料的671B满血版DeepSeek-R1，性能差异可能比你想象的还要大得多！

这种差异主要来自两个关键因素：模型微调和模型量化。

第一个秘密：模型微调 - 同款模型也能有不同"性格"？

想象DeepSeek-R1是一位刚毕业的高材生。虽然基础能力相同（都是671B参数），但是进入不同公司后，会根据公司文化和业务需求接受不同的"岗前培训"。有的公司专注客服，培训就偏向服务能力；有的公司做创意，培训就偏向创意思维。这个"岗前培训"，在AI领域就叫做模型微调。

有些使用DeepSeek-R1的厂商不会直接用"原装版本"，而是会给模型来个"个性化改造"。举个真实案例：国际知名AI搜索公司perplexity.ai就公开承认，他们对DeepSeek原版进行了特殊微调。具体改了什么？让我们来看看官方的说明：

但这还不是全部！即使你用的是没经过微调的官方原版，模型的表现依然可能天差地别。为什么？因为还有一个更关键的因素：模型量化。

揭秘第二个差异：模型量化 - AI界的"视频压缩"技术

你一定经常在视频网站选择清晰度吧？同一个视频，为什么会有1080P、720P、360P这么多版本？

没错！AI模型也有类似的"压缩技术"，这就是今天要说的模型量化。

什么是量化？

就像1080P视频文件太大，需要压缩成720P或360P便于传输和播放，AI模型也需要"压缩"：

• 1080P视频 = 原始模型（超大，超精确，比如π=3.14159265359）
• 720P = 中等压缩（适中，精确度略降，比如π=3.14）
• 360P = 高度压缩（文件小，精确度降低，比如π=3）

为什么要量化？

和视频压缩一样，量化也有三大好处：

1. 省空间：从12MB压缩到3MB，就像1080P压缩成720P
2. 跑得快：计算更简单，就像720P播放更流畅
3. 更省电：计算量减少，就像看360P比1080P更省电

实际效果如何？

让我们看看unsloth开源的DeepSeek-R1压缩方案：不同压缩等级的对比：

• "1080P"版本（BF16）：1341GB
• "360P"版本：140GB
• 体积差距：接近10倍！

性能测试分数：（131GB 6.92）→（183GB 9.17）分数越高越好

部署时如何选择合适的"清晰度"？

就像选择视频清晰度一样，要根据实际情况：

• 配置够强、带宽够大 → 选择高清版（BF16）
• 普通设备、一般网络 → 选择平衡版（Q8_0、Q4_KM）
• 设备太差 → 也不建议低于"360P"（Q4），否则体验会很糟糕

现在你明白了吧？同样是DeepSeek-R1，厂商部署时选择不同的"清晰度"，体验自然天差地别！

最后

所以下次再看到不同产品的DeepSeek-R1表现不一样，你就知道背后的原因了吧？想了解更多AI大模型的内幕和实用知识？欢迎关注「云中江树」，一起探索AI的无限可能！