医药界DeepSeek引外媒关注 AI重构医疗行业
医药界DeepSeek引外媒关注 AI重构医疗行业
2025年，医疗行业站在变革的十字路口。AI技术正在以惊人的速度改变着医疗行业的方方面面，从影像诊断到药物研发，从临床决策支持到健康管理，AI正以前所未有的方式重构医疗行业的底层逻辑。
2月20日，马斯克的xAI公司宣布其最新推出的AI产品Grok 3将免费提供，直到服务器不堪重负为止。近期，AI成为全球焦点。1月20日，深度求索（DeepSeek）发布了一款技术上可与ChatGPT-o1媲美的大语言模型——DeepSeek-R1。2月5日，凯西·伍德旗下的ARK Invest发布了《Big Ideas 2025》，强调AI是一种跨界带动能力强的技术，能与所有产业结合带来颠覆。
这场AI热潮席卷各行各业。A股市场中，AI医疗股持续上涨。恒瑞医药、联影智元、圣湘生物、安图生物等企业开始拥抱AI，宣布将陆续完成对DeepSeek的接入。AI已渗透到医疗行业的各个环节，包括影像诊断、药物研发、临床决策支持和健康管理。2025年，医疗行业站在变革的十字路口。
Cathie Wood表示，AI与多组学技术的结合将彻底改变生物医药行业，推动药物研发、医疗诊断和治疗的指数级增长。高盛认为“AI+医疗”将成为医疗行业吸引全球资金的核心投资主题。GE医疗公布的2024年全年财务报告显示，AVS业务（含AI影像、手术导航等）全年营收为51亿美元，EBIT利润率为25.9%，成为最赚钱的业务。不到一个月时间，国内已有超过30家大健康企业宣布接入DeepSeek。
Cathie Wood因姓氏被称为“木头姐”，她创立的ARK Invest每年发布的《Big Ideas》报告成为科技创业者与投资者的风向标。《Big Ideas 2025》报告继续关注五大核心技术平台：人工智能、机器人技术、能源存储、区块链和多组学测序。新报告更关注AI对其他行业的影响，特别是能源、金融和医疗领域，并预测AI将成为社会变革的核心驱动力。木头姐认为，AI赋能医疗保健的潜力被大大低估，未来医疗保健将成为AI最为深远的应用领域。
多组学技术综合了基因组学、转录组学、蛋白质组学等多种数据，是连接基因密码与临床应用的桥梁。AI的加入将进一步提升多组学的效率和效果。例如，基因组学数据可以帮助识别致癌基因和抑癌基因，指导靶向治疗；转录组学数据可以揭示癌症细胞的基因表达模式，帮助寻找新的治疗方法；蛋白质组学数据可以提供癌症细胞的功能信息，辅助药物研发；代谢组学数据则可以反映癌症细胞的能量代谢状态，为个性化治疗提供依据。
《Big Ideas 2025》报告指出，多组学技术将在2030年左右迎来量级提升，DNA读取成本下降100倍，DNA合成成本下降1000倍，加速基因组学发展。在药物研发方面，以AI为驱动力可以大幅缩短药物研发周期，将新药上市时间从13年缩短至8年，成本降低4倍。预计到2030年，AI将使药物研发和诊断效率提高数百倍，推动整个医疗行业进入高速发展期。自主实验室整合AI、自动化和高通量实验，未来能将药物研发效率提升200倍。
单细胞组学成本已从2009年的400美元下降至2024年的0.01美元，虚拟细胞模型将成为药物研发的“杀手级应用”。2028年单细胞测序成本预计再降120倍。未来的精准医疗将由AI和多组学共同驱动，通过AI驱动的自主实验室，研发成本将大幅下降，精准医疗将更有效地针对罕见病和慢性病进行治疗。随着AI技术的发展和多组学数据的积累，两者结合有望实现精准医疗的升级。
目前，AI医疗已经历过多轮争论与资本青睐。东软医疗的NeuBrainCARE脑卒中评估软件可在90秒内完成缺血半暗带分析，准确率达95%以上，显著缩短了诊断时间。GE医疗的AVS业务（含AI影像、手术导航等）全年营收51亿美元，EBIT利润率高达25.9%，成为最赚钱的业务。AI在药物研发方面的应用也取得了突破，但仍有争议。英矽智能的首款由生成式AI发现和设计的潜在“全球首创”TNIK抑制剂，从确定靶点到被提名为临床前候选化合物仅用18个月。然而，首个由AI设计的药物分子DSP-1181最终在2022年宣告停止开发。
AI健康助理也成为生成式AI在医疗行业的常见参与方式之一。Tempus AI的个人健康助手应用olivia于今年1月21日在全美上线。在中国，京东健康的“康康”、支付宝医疗健康的“AI健康管家”、百川智能的“百小应”等健康管理工具相继问世。美年健康与华为云、润达医疗合作研发的“健康小美”数智健管师也正式上线，用户可以通过上传个人生活习惯、运动情况等信息，一键生成适配自己的健康管理计划。
医院运营成本中60%以上是人力成本。当AI全面融入医疗，它可以成为医生的得力助手，但也可能代替部分内科医生的工作内容。AI大型语言模型如ChatGPT在纯文本任务上展现出巨大潜力，能够通过美国医疗执照考试（USMLE）和高级心血管生命支持（ACLS）考试。
DeepSeek-R1的开源策略降低了本土企业AI部署的门槛。已有超过30家大健康企业宣布接入DeepSeek，涵盖医疗信息企业、药物研发企业和诊断企业。圣湘生物自研平台“传染病数智化系统”接入DeepSeek-R1模型，增强了检索和数据挖掘能力。鹰瞳科技自主研发的万语医疗大模型接入DeepSeek-R1后，可通过一张眼底照片预知50多种疾病风险。健康元也在创新药研发方面运用DeepSeek等全球最先进的AI模型。
AI正在重构医疗行业的底层代码，拒绝变革者将面临比技术落后更危险的系统失能。选择AI与不选择AI的企业之间，面临的不仅是技术上的比拼，更是一场全方面的较量。