5090与5090D GPU深度解析：硬件参数与算力对比

5090与5090D GPU深度解析：硬件参数与算力对比

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/qq_45351564/article/details/145422580

本文详细介绍了5090和5090D两款GPU的硬件参数和算力表现。从核心架构到显存规格，再到不同数据类型的算力对比，为读者提供了全面的技术解析。

硬件参数

值得注意的是，完整的GB202核心包含12组GPC，每组GPC包含8组TPC（与4090的AD102相比，AD102是6组），每个TPC包含两个SM单元，因此完整的GB202核心共有192个SM单元。但GB202-300和GB202-250仅启用了其中的170个。每个SM单元中有128个CUDA计算单元，这些CUDA单元都可以计算FP32或INT32（相比之下，4090的AD102中只有64个CUDA可以计算FP32或INT32，另外64个只能计算INT32）。

每个SM单元中有4个Tensor Core，因此GB202-300和GB202-250总共含有680个Tensor Core。支持的数据类型包括FP8、FP16、BF16、TF32、INT8、INT4、FP6、FP4，但不支持FP64。与AD102相比，新增支持FP6和FP4，并采用第二代FP8 Transformer引擎。

算力

1. CUDA Core 算力

2. Tensor Core 算力

注：5090D的Tensor Core算力有待考证