生成式AI工具对儿童创造力的影响与心理健康支持的最新探讨

生成式AI工具对儿童创造力的影响与心理健康支持的最新探讨

华盛顿大学最新研究揭示，生成式AI工具如ChatGPT和Dall-E在儿童创作中既能激发创意，也带来挑战。研究发现，这些工具设计主要面向成人，儿童使用时需要成人和同伴的支持。同时，儿童在使用AI工具时展现出对伦理问题的关注，反映了他们在技术使用中的成熟度与谨慎态度。

研究背景与方法

华盛顿大学研究团队与12名来自西雅图地区、年龄在7到13岁之间的孩子进行了六次会话，探讨了孩子们在创作过程中如何与这些AI工具互动。研究采用了定性研究方法，通过观察和访谈的方式收集数据。研究结果在2024年5月29日的ACM CHI计算系统人因会议上发表。

生成式AI工具对儿童创造力的影响

研究发现，生成式AI工具如ChatGPT和Dall-E在儿童创作中的应用，带来了许多新的可能性和挑战。华盛顿大学的研究表明，儿童在使用这些工具时，能够激发出更多的创意和想法。然而，这些工具并非为儿童设计，导致他们在使用过程中遇到了一些困难。例如，语言和期望上的不匹配问题，使得孩子们在使用这些工具时需要更多的指导和支持。

研究团队通过让孩子们使用AI工具进行开放式和定向探索，观察他们的反应和创作过程，发现支持网络（包括同伴和成人）在帮助孩子们与AI系统进行有意义的互动方面至关重要。成人和同伴的支持不仅能够帮助孩子们更好地理解和使用这些工具，还能在他们遇到困难时提供及时的帮助和指导。

成人和同伴支持在儿童使用AI工具中的角色

在儿童使用AI工具的过程中，成人和同伴的支持显得尤为重要。青少年心理健康急救课程旨在教导父母、家庭成员、照顾者、教师、学校工作人员、同龄人、邻居、健康和人类服务工作者以及其他关心青少年的公民如何帮助正在经历心理健康或成瘾问题或处于危机中的青少年（12-18岁）。该课程主要面向经常与青少年互动的成年人，介绍了青少年常见的心理健康挑战，回顾了典型的青少年发展，并教授了一个五步行动计划，以帮助青少年在危机和非危机情况下。

课程涵盖的主题包括焦虑、抑郁、物质使用、可能出现精神病的障碍、破坏性行为障碍（包括多动症）和饮食障碍。根据最新的研究，五分之一的青少年在其一生中会经历心理健康挑战，1710万18岁以下的青少年有或曾有精神障碍，比患有癌症、糖尿病和艾滋病的儿童总数还多。每年美国有7.4%的儿童进行心理健康访问【1】。

在AI工具的使用中，成人和同伴的支持不仅限于技术层面，还包括心理和情感上的支持。通过建立一个支持性的环境，孩子们能够更自信地探索和使用这些新技术，从而激发他们的创造力和创新能力。结合心理健康支持的AI工具可以为儿童提供更全面的帮助。例如，AI驱动的聊天机器人可以在儿童使用AI工具时提供情感支持和心理健康资源，帮助他们应对使用过程中可能产生的焦虑或挫折感。

儿童在使用AI工具时的伦理考虑

在使用AI工具时，儿童也表现出了对伦理问题的关注。谢菲尔德的一家儿科医院组织通过利用人工智能工具来提升患者护理，开创了新的局面。该组织旨在通过识别和帮助那些有高风险取消预约的儿科患者家长，解决错过预约的根本原因，并改善医疗服务的可及性。这一创新方法是在Alder Hey创新计划下开发的，标志着儿科医疗保健的重大进步。

谢菲尔德儿童NHS基金会信托开发的AI工具能够根据各种指标有效预测潜在的预约取消情况。通过向取消概率超过50%的患者家长发送短信提醒，并推荐由NHS资助的交通服务，该工具成功减少了错过的预约并提高了患者的出勤率。谢菲尔德儿童NHS基金会信托的首席执行官Ruth Brown强调了错过预约与社会经济因素之间的关联：“在像南约克郡这样有大量儿童生活在贫困条件下的地区，预约不出席与贫困之间有明显的联系。”这一突破性举措不仅增强了儿科患者的医疗保健可及性，还解决了医疗保健提供中的差异。

通过主动整合IT解决方案，谢菲尔德儿童NHS基金会信托在利用技术支持患者家庭和减少医疗保健障碍方面处于领先地位。Brown强调了AI工具在促进患者到达医院方面的积极影响，最终革新了儿科医疗服务的提供。使用AI工具革新儿科医疗保健的其他相关事实包括：数据安全的重要性、伦理考虑以及与医疗专业人员的合作。实施AI工具时，必须确保患者数据的隐私和安全，遵守严格的数据保护法规。伦理问题包括决策过程、责任和算法中的潜在偏见。透明度和伦理框架对于减轻这些风险至关重要。

在儿童使用AI工具的过程中，他们也会考虑到这些伦理问题。例如，孩子们对使用AI写生日卡片等问题有着细致入微的看法。他们会思考这样做是否合适，是否会影响到他们与朋友之间的关系。儿童的伦理理解能力随着年龄的增长而变化。较小的儿童可能更关注行为的直接后果，而较大的儿童则可能开始考虑更复杂的伦理问题，如意图和责任。这些伦理考虑不仅反映了孩子们的成熟度，也显示了他们在使用新技术时的谨慎态度。

儿童在使用非为他们设计的AI工具时面临的挑战

尽管AI工具在许多方面为儿童的创作提供了便利，但这些工具通常是为成人设计的，导致儿童在使用时面临许多挑战。微软的Copilot AI工具在教育领域的应用展示了其如何帮助教师和学生节省时间并提高效率。西雅图O’Dea高中的生物老师Clare Prowse使用Copilot来设计课程计划、启发作业创意和撰写推荐信，从而将更多时间投入到课堂教学中。印第安纳大学凯利商学院的教授Ge Yan利用Copilot处理行政任务，并将其应用于课堂教学，帮助学生更专注于数据分析的内容而非技术操作。印第安纳大学学习技术副总裁Anne Leftwich则使用Copilot在会议中生成记录和总结，极大地减少了行政工作时间。

尽管AI工具在教育中带来了便利，但教师们仍需指导学生如何正确使用和验证AI生成的信息。总体而言，Copilot为教育工作者和学生提供了一个安全的AI支架，帮助他们更高效地完成任务并专注于核心学习内容。

然而，对于儿童来说，这些工具并不总是那么友好。由于设计上的差异，儿童在使用这些工具时可能会遇到语言和操作上的困难。例如，AI工具可能会使用一些复杂的术语或概念，超出了儿童的理解范围。根据Inspera的研究，许多儿童在使用AI工具时会感到困惑，尤其是在面对复杂的指令或不明确的反馈时，这可能导致他们的学习效率下降。此外，儿童在使用这些工具时，可能会因为缺乏经验和知识而感到不知所措，这进一步增加了他们的挫折感。

为了帮助儿童更好地使用这些工具，成人和同伴的支持显得尤为重要。通过提供适当的指导和帮助，儿童能够更好地理解和使用这些工具，从而激发他们的创造力和创新能力。

综合总结

华盛顿大学的研究揭示了生成式AI工具如ChatGPT和Dall-E在儿童创作中的潜力和挑战。尽管这些工具能够激发儿童的创造力，但由于设计上的差异，儿童在使用时面临许多困难。成人和同伴的支持在帮助儿童克服这些困难方面起到了关键作用。此外，儿童在使用AI工具时也表现出了对伦理问题的关注，这显示了他们在使用新技术时的成熟度和谨慎态度。

为了更好地支持儿童使用AI工具，我们需要在设计和使用这些工具时考虑到儿童的特殊需求和特点。通过提供适当的指导和支持，儿童能够更好地理解和使用这些工具，从而激发他们的创造力和创新能力。未来的研究和实践应继续探索如何在不伤害或取代工作的情况下，支持和构建有意义的体验，为儿童提供一个更加友好和支持性的创作环境。