问小白 wenxiaobai
资讯
历史
科技
环境与自然
成长
游戏
财经
文学与艺术
美食
健康
家居
文化
情感
汽车
三农
军事
旅行
运动
教育
生活
星座命理

LeetCode 236. 二叉树的最近公共祖先

创作时间:
作者:
@小白创作中心

LeetCode 236. 二叉树的最近公共祖先

引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/2301_80211119/article/details/138964086

本文将详细讲解LeetCode第236题“二叉树的最近公共祖先”的解题思路和代码实现。通过递归方法,逐步解析如何找到二叉树中两个指定节点的最近公共祖先。

LeetCode 236. 二叉树的最近公共祖先

1、题目

题目链接:236. 二叉树的最近公共祖先

给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 p、q,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

示例 1:

  
输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出:3
解释:节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3 。
  

示例 2:

  
输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出:5
解释:节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5 。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
  

示例 3:

  
输入:root = [1,2], p = 1, q = 2
输出:1
  

提示:

  • 树中节点数目在范围 [2, 105] 内。
  • -109 <= Node.val <= 109
  • 所有 Node.val 互不相同 。
  • p != q
  • p 和 q 均存在于给定的二叉树中。

2、递归

思路

遇到这个题目首先想的是要是能自底向上查找就好了,这样就可以找到公共祖先了。

那么二叉树如何可以自底向上查找呢?

我们可以使用回溯,二叉树回溯的过程就是自底向上。

后序遍历(左右中)就是天然的回溯过程,可以根据左右子树的返回值,来处理中节点的逻辑。

接下来就看如何判断一个节点是节点q和节点p的公共祖先呢。

首先最容易想到的一个情况:如果找到一个节点,发现左子树出现结点p,右子树出现节点q,或者左子树出现结点q,右子树出现节点p,那么该节点就是节点p和q的最近公共祖先。即情况一:

判断逻辑是如果递归遍历遇到 q,就将 q 返回,遇到 p 就将 p 返回,那么如果左右子树的返回值都不为空,说明此时的中节点,一定是 q 和 p 的最近祖先。

那么会不会出现左子树遇到 q 返回,右子树也遇到 q 返回,这样并没有找到 q 和 p 的最近祖先的情况呢?

题目中强调:二叉树节点数值是不重复的,而且一定存在 q 和 p

但是很多人容易忽略一个情况,就是节点本身p(q),它拥有一个子孙节点q§。情况二:

其实情况一 和 情况二 代码实现过程都是一样的,也可以说,实现情况一的逻辑,顺便包含了情况二。

因为遇到 q 或者 p 就返回,这样也包含了 q 或者 p 本身就是 公共祖先的情况。

这道题我们可以使用递归的方法。

递归三部曲:

  • 确定递归函数返回值以及参数

需要递归函数返回值,来告诉我们是否找到节点 q 或者 p,那么返回值为 bool 类型就可以了。

但我们还要返回最近公共节点,可以利用上题目中返回值是TreeNode * ,那么如果遇到 p 或者 q,就把 q 或者 p 返回,返回值不为空,就说明找到了 q 或者 p。

代码如下:

  
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q)
  
  • 确定终止条件

遇到空的话,因为树都是空了,所以返回空。

那么我们来说一说,如果 root == q,或者 root == p,说明找到 q p ,则将其返回,这个返回值,后面在中节点的处理过程中会用到,那么中节点的处理逻辑,下面讲解。

代码如下:

  
if (root == q || root == p || root == nullptr) return root;
  
  • 确定单层递归逻辑

值得注意的是本题函数有返回值,是因为回溯的过程需要递归函数的返回值做判断,但本题我们依然要遍历树的所有节点。

那么递归函数什么时候需要返回值,什么时候不需要返回值呢?

递归函数有返回值就是要遍历某一条边,但有返回值也要看如何处理返回值!

如果递归函数有返回值,如何区分要搜索一条边,还是搜索整个树呢?

搜索一条边的写法:

  
if (递归函数(root->left)) return ;
if (递归函数(root->right)) return ;
  

搜索整个树写法:

  
left = 递归函数(root->left);  // 左
right = 递归函数(root->right); // 右
left与right的逻辑处理;         // 中
  

在递归函数有返回值的情况下:如果要搜索一条边,递归函数返回值不为空的时候,立刻返回,如果搜索整个树,直接用一个变量left、right接住返回值,这个left、right后序还有逻辑处理的需要,也就是后序遍历中处理中间节点的逻辑(也是回溯)

那么为什么要遍历整棵树呢?直观上来看,找到最近公共祖先,直接一路返回就可以了。

如图:
就像图中一样直接返回7。

但事实上还要遍历根节点右子树(即使此时已经找到了目标节点了),也就是图中的节点4、15、20。

因为在如下代码的后序遍历中,如果想利用left和right做逻辑处理, 不能立刻返回,而是要等left与right逻辑处理完之后才能返回。

  
left = 递归函数(root->left);  // 左
right = 递归函数(root->right); // 右
left与right的逻辑处理;         // 中
  

所以此时大家要知道我们要遍历整棵树。知道这一点,对本题就有一定深度的理解了。

那么先用left和right接住左子树和右子树的返回值,代码如下:

  
TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
  

如果 left 和 right 都不为空,说明此时 root 就是最近公共节点。这个比较好理解

如果 left为空,right 不为空,就返回 right,说明目标节点是通过right返回的,反之依然

这里为什么left为空,right不为空,目标节点通过right返回呢?

如图:
图中节点10的左子树返回null,右子树返回目标值7,那么此时节点10的处理逻辑就是把右子树的返回值(最近公共祖先7)返回上去!

这里也很重要,可能刷过这道题目的同学,都不清楚结果究竟是如何从底层一层一层传到头结点的。

那么如果 left 和 right 都为空,则返回 left 或者 right 都是可以的,也就是返回空。

代码如下:

  
if (left == nullptr && right != nullptr) return right;
else if (left != nullptr && right == nullptr) return left;
else  { //  (left == nullptr && right == nullptr)
    return nullptr;
}
  

那么寻找最小公共祖先,完整流程图如下:
从图中,大家可以看到,我们是如何回溯遍历整棵二叉树,将结果返回给头结点的!

代码

  
class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        // 如果根节点为空,或者根节点就是p或q,则直接返回根节点
        if (root == nullptr || root == p || root == q) {
            return root;
        }
        // 递归在左子树中查找最低公共祖先
        TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
        // 递归在右子树中查找最低公共祖先
        TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
        // 如果左右子树都找到了最低公共祖先,说明最低公共祖先就是当前根节点
        if (left != nullptr && right != nullptr) {
            return root;
        }
        // 如果左子树没有找到,而右子树找到了,说明最低公共祖先在右子树中
        if (left == nullptr && right != nullptr) {
            return right;
        // 如果左子树找到了,而右子树没有找到,说明最低公共祖先在左子树中
        } else if (left != nullptr && right == nullptr) {
            return left;
        } else {
            // 如果左右子树都没有找到,说明p和q不在同一棵子树中,返回空指针
            return nullptr;
        }
    }
};
  

复杂度分析

  • 时间复杂度: O(n)

  • 空间复杂度: O(n)

3、递归(精简版)

代码

  
class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        // 如果根节点为空,或者根节点等于p或q,则返回根节点
        if (root == nullptr || root == p || root == q) {
            return root;
        }
        // 递归在左子树中查找最低公共祖先
        TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
        // 递归在右子树中查找最低公共祖先
        TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
        // 如果左右子树都找到了最低公共祖先,则根节点即为最低公共祖先
        if (left != nullptr && right != nullptr) {
            return root;
        }
        // 如果左子树没有找到最低公共祖先,则最低公共祖先在右子树中
        if (left == nullptr) {
            return right;
        }
        // 如果右子树没有找到最低公共祖先,则最低公共祖先在左子树中
        return left;
    }
};
  
© 2023 北京元石科技有限公司 ◎ 京公网安备 11010802042949号