如何复盘一个数据产品项目？

如何复盘一个数据产品项目？

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腾讯

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https://new.qq.com/rain/a/20240624A08Z1T00

在数据产品求职过程中，许多同学在简历或面试中总结项目时，往往缺乏清晰的产品思维和逻辑表达。本文将结合具体案例，详细介绍如何运用STAR原则（情景、任务、行动、结果）来复盘数据产品项目，帮助求职者在简历撰写和面试中更好地展示项目经历。

简历中的STAR原则

STAR原则快速回顾

STAR原则包括情景（Situation）、任务（Task）、行动（Action）和结果（Result）。具体来说，就是描述在什么背景下，遇到了什么问题，需要完成什么任务，采取了哪些行动，最终取得了什么结果。

简历项目描述的两种方式

1. STAR四要素结构化展示

   这种方式通常会将关键动作和量化的结果合并展示。例如：

• 情景：在某项目中，面临用户数据分散、标签不完善等痛点问题。

• 任务：需要构建一个CDP精细化运营平台。

• 行动：通过需求调研、竞品分析等步骤，设计出包含标签集市管理、人群圈选等功能的MVP方案。

• 结果：项目上线后，运营效率从平均1周降低到1小时。

  这种方式的优点是逻辑清晰，适用于各类岗位的简历撰写。

2. 基于产品工作流程的总结

   这种方式将项目总结分为业务背景、主要职责和关键结果三个部分。

• 业务背景：描述产品要解决的具体痛点问题，最好能给出具体例子。
• 主要职责：包括需求调研、竞品分析、产品规划等模块，每个要点都要结合实际工作项目，列出1-2个核心具体需求。
• 项目成果：数据产品的量化指标是很多同学的痛点，实际上可以从多个维度评估，比如管理层驾驶舱的周均使用频次等。

面试过程中的STAR原则

对于非产品岗转数据产品的求职者，面试时项目总结常被评价为“逻辑不清晰”或“深度不够”。如何有效复盘数据产品项目？

实操案例：CDP项目总结

以一个CDP精细化运营平台项目为例：

1. 项目简介：作为产品经理负责CDP项目产品工作。
2. 业务背景：存在用户数据分散、标签不完善、运营效率低等痛点。
3. 需求分析：通过调研产品运营团队需求，分析竞品功能，形成包含标签集市管理、人群圈选等功能的MVP方案。
4. 项目成果：项目上线后，运营效率大幅提升，从平均1周降低到1小时。

项目复盘

• 做得好的地方：

• 基于业务需求充分分析，完成产品MVP方案设计。

• 上线后顺利完成主要运营场景的能力覆盖。

• 需要提升的地方：

• MVP版本在开发实现环节，UI设计有所妥协。

通过这个案例可以看出，在面试中运用STAR原则时，应避免生硬套用，而是要将内容自然融入表述中，注重口语化表达，突出具体细节和量化结果。