SD WebUI Forge安装教程：更快的生成速度，更低的显存占用
SD WebUI Forge安装教程：更快的生成速度，更低的显存占用
SD WebUI Forge是SD WebUI的升级版本，主要改进了运行效率和图像生成速度，同时优化了插件生态系统和采样器支持。本文将详细介绍Forge的新特性、安装方法以及与原版WebUI的兼容性设置。
一、Forge 基础介绍
首先关于为什么取Forge这个名字：单词Forge有「锻造」的意思，根据作者解释，该词的灵感是来源于Minecraft Forge我的世界，而新开发的forge版本项目也是致力于在此前SD WebUI的基础上做进一步的精炼和提效。
1. 更快的生成速度
SD WebUI Forge确实做到了这一点，首先该版本最大的特点就是开发过程中极大的简化了代码逻辑，通过优化资源配置进一步加快推理速度，尤其对显存越小的玩家来说提升愈加明显。根据官方描述，相较于原版的SD WebUI，在使用SDXL模型生成1024分辨率的图片时可以直接带来以下性能提升：
此外，SDXL模型在配合使用ControlNet时，最多支持控制单元直接翻倍，生成速度也有提升30%～45%。
查看上面的效果对比可以发现，显存越小的硬件在使用SD WebUI Forge绘图时性能提升愈加明显，最高可达75%！也就是说不需要任何额外设置，Forge即可支持在4GB显存下运行SDXL以及在2GB显存下运行SD1.5。
2. 更优质的插件生态环境
Forge相较原版，另一个重要的变化是对资源管理方面的程序进行了优化，因此各类功能插件的适配范围大大提升，对插件开发者而言，不用再绞尽脑汁的对各类Bug做临时修复，消除不同扩展插件相互干扰的风险，像之前开启多个插件时容易发生的冲突报错问题也被大大缓解。
3. 支持更多的采样器
此外Forge里还在原版基础上添加了更多的采样器，包括但不限于DDPM、DDPM Karras、DPM++2M Turbo、DPM++2M SDE Turbo、LCM Karras、Euler a Turbo等，可以灵活选择升级的采样算法配合模型使用。
4. 预安装更多拓展插件
作者在新的Forge中为我们默认预装好了ControlNet、FreeU、SVD视频生成、Z123图生3D对象等功能拓展，像原版SD WebUI没有的Ip-adapter蒙版、controlnet蒙版、photomaker等功能在新的Forge中都得到了原生支持。
二、Win 安装方法
SD WebUI Forge的Win系统一键安装包已经准备好了，点击下载解压后我们可以看到以下几个文件，其中WebUI部分放在「webui」的文件夹内，使用方法和之前一样，对应模型、插件等也是安装在该文件夹内。
在第一次启用Forge时，一定要先双击启动「update.bat」程序，因为官方提供的安装包是刚发布的初代版本，存在早期的潜在报错风险，启用该程序可以帮我们自动更新至最新版。启动过程会比较漫长，除了下载各种配置文件外，耗时最久的事需要下载一个体积1.99G的CKPT模型「realisticVisionV51_v51VAE.safetensor」，期间如果网络条件不佳很容易中断，下次又要从头开始下载。
我这边已经为大家下载好该模型，强烈建议大家直接下载至本地，提前放在forge根目录下的「\webui\models\Stable-diffusion」文件夹内，「update.bat」程序运行时可直接跳过模型下载步骤，更新速度会快很多。
更新完成后会在浏览器中自动为我们打开新的SD WebUI Forge页面，可以看到和此前WebUI界面完全一样。在初次更新并正常运行，日后如果想再次启用，只需双击「run.bat」程序就能正常运行了。
三、如何与原版 WebUI 共享模型地址
这里还有一个比较困扰大家的问题，如果你的电脑上同时安装了原版的SD WebUI和新的Forge，如果每个模型都要从原版那里复制一遍未免太麻烦，且浪费很多硬盘空间，下面教大家如何在Forge中直接调用原版SD WebUI的相关模型。
打开SD Forge，我们选择进入「webui」文件夹，在其中找到「webui-user.bat」文件，右键选择使用文本编辑器打开，可以看到以下代码：
这里就是内置好的模型资源调用程序，我们如果想实现直接调用原SD WebUI的模型文件，需要做的是将对应文件夹地址粘贴至这里，但是可以看到这里支持的调用模型类型只有ckpt、hypernetwork、embeddings、lora这4种，而controlnet、gfpgan等一众其他模型文件并没有，所以建议大家直接使用下面我准备好的这串代码，可调用的模型文件会更加齐全。
@REM Uncomment following code to reference an existing A1111 checkout.
set A1111_HOME=「你的原 SD WebUI 根目录路径」
set VENV_DIR=%A1111_HOME%/venv
set COMMANDLINE_ARGS=%COMMANDLINE_ARGS% ^
--ckpt-dir %A1111_HOME%/models/Stable-diffusion ^
--vae-dir %A1111_HOME%/models/VAE ^
--lora-dir %A1111_HOME%/models/Lora ^
--embeddings-dir %A1111_HOME%/embeddings ^
--controlnet-dir %A1111_HOME%/extensions/sd-webui-controlnet ^
--gfpgan-models-path %A1111_HOME%/models/GFPGAN ^
--codeformer-models-path %A1111_HOME%/models/CodeFormer ^
--esrgan-models-path %A1111_HOME%/models/ESRGAN ^
--realesrgan-models-path %A1111_HOME%/models/RealESRGAN ^
--ldsr-models-path %A1111_HOME%/models/LDSR ^
--swinir-models-path %A1111_HOME%/models/SwinIR ^
--bsrgan-models-path %A1111_HOME%/models/ESRGAN ^
--scunet-models-path %A1111_HOME%/models/ScuNET
call webui.bat
下面演示下具体的操作步骤，我们找到原SD WebUI的文件夹，右键选择「复制文件地址」，比如我这里直接使用的是秋叶大佬整合包，所以对应文件夹就是整合包的文件地址。注意原SD WebUI文件夹地址尽量不要包含中文字符和空格，否则后面可能会出现无法识别的情况。
接着将复制的文件地址添加至前面给大家提供的这串代码中的「你的原 SD WebUI 根目录路径」位置，这里一定要记得将文件地址中的「\」替换为反斜杠「/」，否则是无法识别的。
然后将这一整串代码粘贴至SD Forge的「webui-user.bat」文件中，最终的文件内容如下图所示，记得要点击保存。
设置完成后，我们正常运行Forge可以看到，原版的SD WebUI中的模型文件都已经被Forge成功调用了，像ControlNet等控制网络模型也是可以正常使用的。
我在资源包里也为大家准备好了「webui-user.bat」文件，可以下载后替换掉Forge中的对应文件，然后将你本地的文件地址粘贴进去。此外，该方法不仅对Forge适用，像其他A1111（指的是Automatic1111，WebUI项目的原始开发者）的运行文件也同样有效。
四、对比测试效果
下面也给大家实际测试下在绘制相同质量图像情况下原版WebUI和Forge的显存占用对比，分别使用SD V1.5和SDXL模型来测试出图效果。
通过对比可以发现在同样图像数量和质量的情况下，Forge在生成速度上确实比原版SD WebUI更具优势，尤其在SDXL模型上优势会更加明显：显存占用更低，生成速度反而更快。