沈向洋谈DeepSeek：开源和闭源不是对立的商业模式
沈向洋谈DeepSeek：开源和闭源不是对立的商业模式
在2025年全球开发者先锋大会上，香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋发表了题为《大模型时代的创新与思考》的主旨演讲。他深入探讨了开源与闭源的关系、大模型的发展趋势以及人机交互的未来方向，为理解当前AI领域的开源生态和未来发展方向提供了重要参考。
开源与闭源：不是对立的商业模式
沈向洋指出，DeepSeek的成功展示了开源社区的力量。通过将优秀模型开源，让更多人有机会在其基础上进行创新，创造出更多有价值的应用。从技术进步的角度看，开源并非新事物，但其蓬勃发展始于互联网的出现，互联网极大增强了全球合作开源的能力。
从商业选择的角度看，2023到2024年间不同公司的模型在企业实际使用中的市场份额显示，开、闭源策略与其市场份额没有明显关联。这表明开源和闭源不是对立的商业模式。
中国作为开源研究的受益者，现在已成为国际开源社区的重要贡献者。沈向洋强调，开源还是全球合作的重要领域。
大模型发展的新范式
对于大模型，之前的研究焦点是GPT模式，而现在的焦点转向了Reasoner模式，这是一种新的学习范式。沈向洋解释说，GPT模式是一种“快思考”，主要通过数据驱动来预测“下一个 token”。相比之下，Reasoner模式更注重任务完成，允许反复试错和修正，更接近人类的“慢思考”。这种新模式通过逐步抽象化复杂问题并推导解决方案，已在视觉推理等领域得到应用。
人机交互的未来
沈向洋指出，未来最大的机会在于人和机器的关系，即人机交互。回看过去四五十年，哪个公司抓住了人和机器的交互的入口，就会成为世界上最伟大的公司。自然交互是人机交互的新里程碑，无论是Chatbot还是Agent，都在推动这一领域的进步。
Chatbot是一种通过文本或语音与用户交互的AI程序，能够回答问题或执行任务，像虚拟助手一样工作。而Agent则是一种能够自主决策和执行复杂任务的智能系统，依赖多模态交互技术，通过语音、文字、图像等方式与用户自然交流。
以人为本的人工智能
对于近期广为讨论的人与机器的相处，沈向洋提出了“以人为本的人工智能”的观点，呼吁关注人工智能的伦理问题。他认为，智能增强（IA）是指通过技术扩展人类的能力，帮助人们更高效地完成任务，而不是取代人类。他强调，与各位开发者一起共鸣，共同推动人工智能的健康发展。