数学家竟是人工智能时代下最好的职业？港大教授非常推荐

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数学家竟是人工智能时代下最好的职业？港大教授非常推荐

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http://www.360doc.com/content/24/1118/16/50382475_1139678054.shtml

'数学是科学之母'——高斯如是说。在人工智能迅猛发展的今天，这句话似乎比以往任何时候都更显真知灼见。🤔

数学：AI时代的基石 🏛️

近日，香港大学数学系教授袁晓明在接受科研主编Pavel Toropov的专访时，道出了一个振奋人心的观点：在人工智能时代，数学家可能是最具前景的职业之一！这个论断虽然出人意料，却蕴含着深刻的洞见。💫

'大众往往将目光聚焦在工程实现和产品应用上，却忽视了支撑整个人工智能大厦的数学基础。' 袁教授如此感叹道。📚

历史上，数学家与工程师们不断地发明和优化算法来推动技术发展。例如，艾伦·图灵，他不仅是计算机科学的开创者，也是一位杰出的数学家，正是他的数学智慧启发了现代计算机的设计与运作理念。🧮 数学的逻辑严谨与思维深度为AI的计算能力提供了强有力的支撑，这也正是AI不断逼近人类智力的关键所在。🚀

为什么是数学？🤓

正如北宋大数学家秦九韶在《数书九章》中所言：'数者，象物之本，务之首也。' 在人工智能领域，这句古语有了新的诠释。📖

最近几年，大语言模型（LLM）如ChatGPT等人工智能技术层出不穷，背后的数学之美尤为惊人。✨ 以ChatGPT为例，其各个阶段的训练和优化无不需要复杂的数学建模。具体来说，从模型预训练到后期的微调，数学模型帮助识别和优化神经元之间的连接，使得内存利用更高效。🧠 例如，LLM训练过程中会进行选择性'剪枝'——我们通过数学模型判断哪些神经元的连接可以剪断以节省计算资源。

预训练阶段：需要复杂的优化算法 🔄
后训练阶段：涉及神经网络剪枝的数学模型 ✂️
微调阶段：依赖精密的参数调整数学 🎯

从抽象到现实：数学的商业价值 💰

'数学家在象牙塔里写公式'——这个刻板印象正在被现实打破。

可以说，数学家们的工作大大减少了AI模型的计算成本。💡 正如袁晓明教授所言：'我们通过设计数学模型，帮助AI更高效地实现智能，这不仅是科学突破，更是工业上的商业价值。'举个生动的例子，他设计的算法让华为节省了三年内约1.08亿美元的直播业务成本，这直接说明了数学对工业界的巨大价值。💎

从古典数学到现代AI：跨越时空的智慧延续 🌉

数学的思维之美早已被古代先贤所推崇，古希腊哲学家柏拉图说：'数学赋予灵魂以力量。'这股力量穿越千年，至今仍赋予现代AI以无穷智慧。✨ 数学不仅训练我们的逻辑能力，更拓展了我们的思想深度，正如袁晓明教授指出的：'数学就是大脑的训练。'🧠

这种训练的重要性在AI领域尤为显著。今天的AI芯片设计也离不开数学。🔧 Nvidia的A100、H100等AI芯片之所以工作高效，正是因为内含稀疏张量核心这种特殊结构，而数学家们则设计了适应这些结构的算法，使得计算速度大幅提升。⚡ 可以说，从芯片底层结构的优化到AI模型的数学设计，数学已经无处不在地浸润着人工智能的每一个角落。