Excel Power Query学习笔记：从入门到精通
Excel Power Query学习笔记：从入门到精通
Power Query是Excel中一个强大的数据处理工具，能够帮助用户快速完成数据的导入、清洗和转换等操作。本文是一篇详细的学习笔记，通过多个实操案例，系统地介绍了Power Query的各项功能和使用技巧，适合Excel用户学习和参考。
第一节：入门实操案例
1.拆分
（1）导入数据：打开Excel--数据--获取数据--来自文件--从Excel工作薄--点击表格--导入--转换数据
（2）新增数据：主页--新建源--文件--Excel--点击表格--导入--转换数据
（3）vlookup平替：主页--合并查询--将查询合并为新查询--在新表最后一列点开下拉菜单--匹配条件（空）/使用原始列名作为前缀（空）
（4）根据工号提取前两位作为部门：选中工号列--添加列--重复列--选中重复列--主页-拆分列--按字符数--字符数（自定义）--确认
（5）根据提取出来的前两位匹配部门：选中题4中的列--添加列--条件列
（6）根据身份证号提取出生日期：选中身份证号码列--添加列--提取--范围--转换数据类型
（7）根据身份证号判断性别：选中身份证号列--添加列--提取--范围--转换数据类型（整数）--添加列--信息--奇数----转换数据类型（整数）--添加列--条件列--转换数据类型（文本）
（8）根据性别添加称呼：选中性别列--添加列--条件列--
（9）根据办公桌尺寸提取长宽高：选中办公桌尺寸列--主页--拆分列--按分隔符--自定义
（10）将"CM"替换成"厘米"：选中“CM"列--主页--替换值
（11）将领取物品分成物品和数量列：选中领取物品列--转换--提取--分隔符之前的文本（数量同）
2.列与列计算
（1）计算实发工资：任意列--添加列--自定义列
（2）sumifs函数实现：转换--分组依据
（3）countif函数实现：转换--分组依据
（4）处理完的表格导入到Excel：主页--关闭并上载--关闭并上载至--表
3.删除重复项
根据姓名删除重复：数据--来自表格/区域--选中姓名列--右键--删除重复
4.数据转置
数据转置：数据--来自表格/区域--主页--将第一行用作标题--转换--转置--主页--将第一行用作标题
5.逆透视
逆透视：选中多列--转换--逆透视列--逆透视列
选中不透视列--转换--逆透视列--透视其他列
6.工作表汇总
数据--获取数据--来自文件--从Excel工作簿--选中表格--选择多项--主页--追加查询--将查询追加为新查询
7.工作簿汇总
数据--获取数据--来自文件--从文件夹--转换数据--选中第一列--主页--删除--删除其他列--添加列--自定义列--输入自定义列--删除第一列--展开Table列--选中Table列--主页--删除列--删除其他列--展开
第二节：PQ基本操作
PQ功能：（1）数据获取（2）数据转换（3）数据处理
1.数据导入
2.选项卡功能区
“主页”选项卡
“转换”选项卡
“添加列”选项卡
“视图”选项卡
“M函数”地址栏
3.选项卡功能区
查询表：点击查看某个表
应用的步骤：点击相应步骤进行回退（不能使用Ctrl+Z）
数据预览
4.数据上载
将查询表上载至Excel
数据刷新：右键刷新/数据--全部刷新
第三节：自定义列
万能Ctrl+E：快速填充（好用！）
添加列--自定义列
第四节：追加查询
数据--获取数据--自文件--从文件夹--转换数据----选中第一列--主页--删除--删除其他列--添加列--自定义列--输入自定义列（Excel.Workbook函数)--删除第一列--展开Table列--选中Table列--主页--删除列--删除其他列--展开
第五节：6种连接类型
数据--获取数据--自表格/区域--主页--关闭并上载--关闭并上载至--仅创建连接
主页--合并查询--将查询合并为新查询--左外/右外/完全
左外：左V右。
右外：右V左。
完全：左右合并去重。
内部：左右合并去重，只保留左右都有的。
左反：合并去重，删掉右边有的。
右反：合并去重，删掉左边有的。
第六节：合并查询
主页--合并查询--将查询合并为新查询
第七节：逆透视和分组依据
透视：实现数据透视表功能
转换--透视列
转换--逆透视列
转换--分组依据
第八节：条件列
添加列--条件列
添加列--自定义列
第九节：删除空行和错误
Ctrl+D：快速向下填充
Ctrl+Enter：快速在合并单元格中填充
主页--删除行--删除空行
第十节：M函数-最大最小值
M函数入门：大括号里放的都叫List {列表}，中括号里放的都叫Record[记录]，工作表在Excel中叫Sheet，在PQ里叫Table
加法公式：List.Sum({[字段名1],[字段2],[字段3]...})
乘法公式：List.Product({[字段1],[字段2],[字段3]...})
最大值：List.Max({[字段1],[字段2],[字段3]...})
最小值：List.Min({[字段1],[字段2],[字段3]...})
第十一节：M函数-平均值
平均值：List.Average({[字段1],[字段2],[字段3]...})