数学家发现蜘蛛如何判断蜘蛛网上猎物的位置

数学家发现蜘蛛如何判断蜘蛛网上猎物的位置

蜘蛛是如何在错综复杂的蜘蛛网上感知到猎物的？这个问题一直困扰着科学家们。最近，数学家们通过研究发现，蜘蛛是通过对比辐射状纤维的张力变化来判断猎物位置的。这一发现不仅揭示了蜘蛛的捕食奥秘，还为传感器技术的发展提供了新的思路。

数学家发现蜘蛛如何判断蜘蛛网上猎物的位置（© CC BY-SA 2.5 / ngi Agnarsson, Matjaž Kuntner, Todd A. Blackledge / A photograph of the web of Darwin's bark spider (Caerostris darwini).）

为了解蜘蛛何如得知蜘蛛网上猎物所在的位置，专家提出一种二维膜状的捕网，表面可以传导振动。

蜘蛛网由辐射状和螺旋状纤维织成，两种纤维的成分和功能各部相同。螺旋状纤维的成分是“软丝”，可以粘住猎物，使其无法挣脱。放射状丝由非常的蛋白质纤维构成，这些纤维对蜘蛛网有固定作用，而且能够防止其变形。

计算表明，蜘蛛是用腿碰触辐射状纤维，通过对比不同纤维的张力变化程度来判断猎物所在的位置。专家表示，蜘蛛的八条腿足以明确振动源头并了解产生振动的原因。

专家指出，这种数学原理可用于制造超敏感压力传感器和其他传感器以及原理上与蜘蛛网类似的装置，还可用于解决其它实际问题。