零基础教程：在低配置电脑上部署DeepSeek-r1大模型

零基础教程：在低配置电脑上部署DeepSeek-r1大模型

引用

CSDN

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https://deepseek.csdn.net/67ab1d5479aaf67875cb98d6.html

本文将详细介绍如何在低配置电脑（甚至无显卡）上部署DeepSeek-r1大模型。从下载、安装到运行，手把手教你轻松驾驭从1.5b到671b不同参数规模的模型。

第一步：下载模型

首先，你需要从官方网站下载适合你需求的DeepSeek-r1模型。如果遇到下载困难，可以关注并私信获取云盘链接，云盘中包含从1.5b到671b不同参数规模的模型文件。

第二步：安装Ollama

下载完成后，直接运行OllamaSetup.exe进行安装。安装过程简单，只需点击“Install”即可。

第三步：验证安装

安装完成后，打开命令行输入以下命令来验证是否安装成功：

ollama -v

如果显示Ollama版本信息，则说明安装成功。

第四步：运行大模型

根据你的需求选择合适的模型进行运行。以下是不同参数规模模型的运行命令：

1.5b：ollama run deepseek-r1:1.5b
7b：ollama run deepseek-r1:7b
8b：ollama run deepseek-r1:8b
14b：ollama run deepseek-r1:14b
32b：ollama run deepseek-r1:32b
70b：ollama run deepseek-r1:70b
671b：ollama run deepseek-r1:671b

系统会自动开始下载模型，下载完成后会显示“Send a message”，此时即可开始使用。

第五步：选择合适的模型

如何判断你的电脑可以安装哪个大模型？请参考下图：

根据你的显存和内存剩余空间，选择合适的模型进行部署。

第六步：使用虚拟内存运行大模型

如果内存不足，可以通过设置虚拟内存来运行更大模型。以下是具体步骤：

1. 右键点击“我的电脑”，选择“属性”
2. 选择“高级系统设置”
3. 点击“高级”选项卡下的“设置”
4. 选择“高级”选项卡
5. 点击“性能”区域的“设置”
6. 选择“高级”选项卡
7. 点击“虚拟内存”区域的“更改”

下图是运行671b模型的配置示例：

不同参数量模型所需的虚拟内存数值如下：

第七步：虚拟内存运行的注意事项

使用虚拟内存运行大模型，尤其是671b这样的大规模模型时，推理速度会显著降低。这是因为推理速度的快慢顺序为：GPU+显存 > CPU+内存 > CPU+虚拟内存。

虽然虚拟内存方案在实际应用中可能无法达到理想的生产力效率，但它提供了一个低成本测试和体验大规模模型的途径。通过这种方式，你可以先测试模型是否满足需求，再决定是否投资购买专业设备。