ComfyUI基础教程：图像局部重绘的三种方法
ComfyUI基础教程：图像局部重绘的三种方法
在AI绘画领域，ComfyUI是一个强大的工具，它提供了多种局部重绘的方法。本文将详细介绍三种基础的局部重绘技术：VAE内补编码器、设置Latent噪波遮罩和使用ControlNet。通过具体的实例和工作流图，帮助读者理解每种方法的特点和适用场景。
前言
如果你观察过其他人的工作流，可能会发现每个人使用的工具和方法都不尽相同。如果不深入理解这些方法背后的基本原理，可能会产生一种似懂非懂的感觉。本文将介绍ComfyUI中局部重绘的三种基础方法，帮助读者更好地掌握这一技术。
局部重绘的三种思想
局部重绘主要有三种方法：VAE内补编码器、设置Latent噪波遮罩和使用ControlNet。这些方法没有绝对的优劣之分，它们各自适用于不同的场景。让我们通过实际例子来详细讲解。
原图
VAE内补编码器
我们以将女孩的牛仔短裤重绘成红色短裙为例。按照惯例，我们先加载默认工作流，然后进行必要的修改。下面是具体的工作流图：
关键步骤是使用VAE内补编码器节点。首先加载一张图片，手动绘制遮罩，然后将原图像和遮罩都连接到VAE内补编码器。VAE如果没有特殊需求，可以直接由大模型输出。最后将输出的Latent连接到K采样器的输入。正面提示词需要填写我们希望绘制的效果。
VAE内补编码器中的遮罩延展可以理解为PS中的羽化效果。羽化值为0时，重绘部分的边缘会很生硬；设置太大则效果不佳，一般保持默认的6即可。
原理：VAE内补编码器需要将原图和蒙版一起传入，这种重绘方式的原理是蒙版区域为空白潜空间，生成的图像跟之前蒙版的内容没有任何关系，只是参考了原图的风格。它适合做一些比较大的调整，重绘一个完全不相干的东西。
需要注意的是，不建议降低降噪值。数值越低，越接近原图，而蒙版区域又是空白潜空间，就没了参考，可能会出现没有绘制的效果。
Latent噪波遮罩局部重绘
当需要进行局部微调而不是大调整时，使用Latent噪波遮罩的方法更为合适。这种重绘方式的原理是蒙版区域参考原蒙版的内容，重绘区域还参考了原图，能更好地理解需要重新生成的内容。
我们以给女孩重绘眼镜为例。下面是具体的工作流图：
设置噪波幅度是有用的，当设置的太小，就会保持跟原图差不多。具体设置多少，还是需要根据效果不断调整。
ControlNet局部重绘
ControlNet重绘可以理解为使用更加“专业”的方式（但不一定更加适合需求）提取原图的某种特征，对绘制进行更精准的控制。前面有一篇文章专门讲了ControlNet，根据ControlNet不同的模型，可以提取图像的轮廓图、深度图、人物姿态等各种特征。
传送门：ComfyUI基础教程(三)——应用Controlnet精准控制图像生成
总结
三种局部重绘方法的特点如下：
- VAE内补编码器：自由度高，适合大面积的局部替换，但需要抽卡。
- 设置Latent噪波遮罩：和原图完美融合，适合局部微调，生成相似的内容。
- ControlNet：适合精准控制图像绘制，把握整体构图。
通过本文的介绍，相信读者能够更好地理解ComfyUI中局部重绘的各种方法，并根据实际需求选择合适的技术手段。