OpenCV图像处理：在图片上显示中英文文字

OpenCV图像处理：在图片上显示中英文文字

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/gxz888/article/details/140507939

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，广泛应用于图像处理和计算机视觉任务。在本教程中，我们将学习如何在图像上添加文字，包括英文和中文。

使用OpenCV添加英文文字

OpenCV提供了多种内置字体样式，可以通过cv2.putText函数添加英文文字。以下是一些可用的字体样式：

• cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX - 正常大小的无衬线字体。
• cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN - 小尺寸的无衬线字体。
• cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX - 正常大小的无衬线字体，比 FONT_HERSHEY_SIMPLEX 更厚。
• cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX - 正常大小的衬线字体。
• cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX - 正常大小的衬线字体，比 FONT_HERSHEY_COMPLEX 更厚。
• cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL - 较小的衬线字体。
• cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX - 手写风格的无衬线字体。
• cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX - 手写风格的衬线字体。
• cv2.FONT_ITALIC - 斜体字的标志，可以与上述任何字体结合使用。

下面是一个示例代码，演示如何在图像上添加不同字体的英文文字：

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np

# 1.创建一个黑色的空白图像
img = np.zeros((600, 800, 3), np.uint8)

# 2.图像添加文字
text = 'Hello, OpenCV2024'

# 字体列表
fontList = [cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
            cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,
            cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX,
            cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,
            cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX,
            cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,
            cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,
            cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX,
            cv2.FONT_ITALIC]

fontScale = 1  # 字体缩放比例
color = (255, 255, 255)  # 字体颜色白色

# 3.遍历字体列表
for i in range(len(fontList)):
    pos = (10, 50 * (i + 1))  # 显示位置
    img_Text = cv2.putText(img, text, pos, fontList[i], fontScale, color)

# 4.显示图像
cv2.imshow("Text Example", img_Text)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

使用Pillow添加中文文字

由于OpenCV不支持中文字符，我们需要借助Pillow库来实现中文文字的添加。具体步骤如下：

1. 使用Pillow创建一个文本图像
2. 将Pillow图像转换为OpenCV图像格式

下面是一个示例代码，演示如何在图像上添加中文文字：

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# 1.加载原始图像
original_image = cv2.imread('example.png')

# 2.设置中文字体路径（确保路径正确）
font_path = 'simkai.ttf'  # 替换为你的中文字体路径
font_size = 30
font_color = (255, 255, 0)  # 黄色
text = '我的Python教程@小红牛'

# 3.使用Pillow创建文本图像
img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
print('1.原图的宽高：', img_pil.width, img_pil.height)
draw = ImageDraw.Draw(img_pil)
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
bbox = draw.textbbox((0, 0), text, font=font)
text_width = bbox[2] - bbox[0]
text_height = bbox[3] - bbox[1]
print('2.水印文字的大小：', text_width, text_height)

# 4.计算水印，显示的位置，这里假设放在右下角
# 获取原始图像的宽高
original_width, original_height = img_pil.size
text_position = (original_width - text_width-50, original_height - text_height-50)
print('3.计算水印显示的位置：', text_position)

# 5.在Pillow图像上绘制文本
draw.text(text_position, text, font=font, fill=font_color)

# 6.将Pillow图像转换回OpenCV图像
text_image = cv2.cvtColor(np.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR)

cv2.imshow('Image with text', text_image)
cv2.imwrite('result.png', text_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过以上步骤，我们可以在图像上成功添加中文文字。这个方法不仅适用于中文，也适用于其他非英文字符。