【卫星遥感影像】遥感图像监督分类_思想_方法_评价

【卫星遥感影像】遥感图像监督分类_思想_方法_评价

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遥感图像分类是图像信息提取的重要方法，也是遥感数字图像处理的关键环节。本文将结合数字地球开放平台的卫星遥感影像产品，详细介绍遥感图像监督分类的基本思想、方法和评价标准。

遥感图像分类是图像信息提取的一种方法，是遥感数字图像处理的重要环节，也是遥感应用最广泛的领域之一。在特征空间中，依据像元相似度的大小，归类相似的像元，分离不相似的像元，并给每一个像元赋类别值的过程。分类的总目标是将图像中所有的像元自动进行土地覆盖类型或土地覆盖专题的分类。按人工干预的程度不同 ，可以分为监督分类法和非监督分类法。本文将结合数字地球开放平台的卫星遥感影像产品，先介绍监督分类，下一篇再来介绍非监督分类。

监督分类

（1） 监督分类的思想

监督分类是一种先识别后分类的方法。该方法首先要进行分类训练，即选择一些有代表性的实验样区，用样区内的各种地物的光谱特征来训练计算机，使计算机取得识别分类判别规则的先验知识，再根据这些先验知识来对未知类别像素进行分类识别。即是利用已知地物的信息对未知地物进行分类的方法。

（2） 训练样区的选择