5人3小时开源复刻Manus，无需排队的AI智能体来了
5人3小时开源复刻Manus，无需排队的AI智能体来了
全球首款通用智能体Manus一经推出便迅速走红，如今已有开源复刻版OpenManus面世。一个完全免费、无需排队等待的开源版本仅需5人3小时便开发完成。本文将详细介绍OpenManus的技术架构及其对理解Manus实现路径的启示。
图源：量子位
开源复刻版OpenManus的技术架构
从开源项目OpenManus的实现路径中，我们可以一窥Manus可能的实现方式。尽管当前Manus的具体技术细节（如使用的模型、Agent框架等）尚未公开，但OpenManus的实现为我们提供了一些线索。
OpenManus的核心架构基于三大关键要素：
模块化Agent系统：开发者可以根据需求自由组合不同的功能模块，创造出独特的AI助手。在OpenManus中，不同分工的Agent协同完成需求理解、规划和执行等任务。例如，主代理负责理解用户需求并进行任务分配，PlanningAgent负责将复杂任务拆解为可执行步骤，而ToolCallAgent则负责调用各类工具。
实时反馈机制：OpenManus的思维过程是公开透明的，能够实时展示其如何思考和规划执行过程。这种设计为人类在适当时候进行干预提供了可能，有助于提升任务完成质量。
强大的工具链：为了完成复杂任务，OpenManus配备了一系列工具，包括浏览器自动化、代码执行器、文件处理等。这些工具不是孤立的模块，而是需要协同设计，共同完成任务。
整体而言，这类多智能体系统的架构可以概括为：底层由各类大语言模型构成，中间层通过多智能体协作拆解任务，执行层则通过调用各类API接口完成具体操作。
开发团队与技术沉淀
OpenManus的开发团队仅用3小时就完成了复刻，其中核心系统仅用1小时就开发完成。这一快速开发能力得益于团队在MetaGPT项目上的技术积累。MetaGPT是一个多智能体框架，通过将不同角色分配给GPT模型，形成一个协作性的"软件公司"。
核心开发团队成员均来自MetaGPT团队，他们将浏览器工具链与MetaGPT框架结合，快速开发出了OpenManus。团队成员包括：
- 梁新兵：华东师大毕业，参与过Data Interpreter项目开发
- 向劲宇：西南交通大学应用物理系本科，曾获得阿里巴巴数学竞赛AI赛道全球第二名
- 张佳钇：中国人民大学高瓴人工智能学院本科毕业，现为港科大（广州）在读博士
- 于兆洋：张佳钇的同级同学
- 洪思睿：MetaGPT和Data Interpreter两篇论文的共同一作，DeepWisdom高级研究员
对Manus"套壳风波"的新解读
OpenManus的出现为理解Manus的"套壳风波"提供了新的视角。此前，Manus因与Monica的相似性而被质疑"套壳"。然而，从OpenManus的开发过程来看，许多模块都是基于已有开源项目实现的，实现不同模块的统筹和调度绝非易事。
开源社区的意义在于让后来的开发者能够站在前人的肩膀上，各大模型厂商提供API的目的也是为了让开发者能够开发新的应用。因此，是否"套壳"并不是问题的关键，关键是产品能否产生实质性的生产力提升。
开源地址
https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
参考链接
[1]https://x.com/didiforx/status/1897675038972883408
[2]https://www.sohu.com/a/827134153_121798711
[3]https://modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/SPO