基于微流控技术的肺癌模型，为精准医疗提供新策略

基于微流控技术的肺癌模型，为精准医疗提供新策略

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https://m.sohu.com/a/774986366_121124378/?pvid=000115_3w_a

肺癌是全球最常见的恶性肿瘤之一，精准医疗是提高肺癌治疗效果的关键。近日，清华大学等机构的研究人员开发了一种基于微流控技术的患者特异性肺癌组装体（LCA）模型，该模型能够精确模拟肿瘤微环境，为肺癌的个性化治疗提供了新的研究工具。

癌症模型在基础癌症研究和精准医疗中发挥着关键作用。然而，目前的体外癌症模型因无法模拟体内肿瘤的三维结构和异质性肿瘤微环境（TME）而受到限制。

为解决上述问题，近期，来自清华大学等机构的研究人员报告了一种创新的患者特异性肺癌组装体（LCA）模型，该模型是通过基于微注射的液滴微流控技术生成的，可实现临床微样本的精确操作和高通量生成LCA（图1）。LCA是通过将患者肿瘤来源的肿瘤微环境（TME）细胞和肺癌器官组织（LCO）均匀包裹在具有良好细胞相容性的明胶甲基丙烯酰（GelMA）-Matrigel微凝胶中实现的。这种LCA模型在大小、细胞组成和药物反应谱分析方面具有良好的批内一致性。此外，这些LCA代表了其亲代肿瘤的TME和肿瘤异质性，并复制了肺癌患者的临床反应，在基础研究和个性化药物筛选方面具有良好的潜在应用价值。

这项研究成果以"A patient-specific lung cancer assembloid model with heterogeneous tumor microenvironments"为题发表在Nature Communications期刊上。

Nature Communications是自然出版集团（Nature Publishing Group）旗下的一本综合性开放获取期刊，主要发表自然科学各领域的高质量研究论文。该期刊的最新影响因子为17.694，是国际上最具影响力的学术期刊之一。