影像"负优化"？手机厂商吃了哑巴亏：硬件退化才是罪魁祸首
影像"负优化"？手机厂商吃了哑巴亏：硬件退化才是罪魁祸首
近年来，"负优化"一词频繁出现在用户的讨论中。不少用户认为手机在使用一段时间后出现卡顿、拍照质量下降等问题，都是厂商故意为之，目的是"逼用户换新机"。然而，事实真的如此吗？本文将从硬件老化、用户使用习惯以及新算法与旧硬件兼容性等多个维度，深入探讨手机影像质量下降的真正原因。
影像"负优化"？厂商吃了哑巴亏
从专业角度分析，手机拍照能力"退化"的主要因素是硬件老化。镜头部分在长期使用后会出现氧化、划痕等物理损伤，这必然会影响实际出片效果。
相机镜头往往使用高强度高透光率的玻璃，并在表面镀上一层镀膜；而手机镜头受限于成本和重量，只能使用塑料或其他混合材料，即使部分高端机型使用玻璃材质，也仅限于少数镜片。
图片来源：小米官方
手机镜头的内部构造相比相机镜头简化不少，这带来了便携性，却导致耐用性远不如相机镜头。
用户自身也是影响因素之一。人们在使用相机时会非常小心仔细，生怕各种灰尘会刮花镜头表面，很多人习惯用"镜头盖"、"镜头包"、"镜头纸"、"镜头清洁套装"来保护相机镜头，甚至会将镜头拿去定期做保养。然而人们是怎么对待手机的呢？可怜的手机镜头，常常暴露在灰尘、湿气、高温等环境中，甚至经常被与钥匙、门卡、口红等硬质物件摩擦，直接加速了老化过程。
与镜头相对应的还有传感器以及内部元器件方面的老化，随着使用时间的增加，其灵敏度也会大幅下降。如果传感器出现问题，就很容易出现像素损坏或进光能力变差等情况，在拍摄夜景或是大场景时会明显感觉到照片画质远不如前。
新算法固然好，但老机子能力不行？
软件算法是手机影像的重要组成部分之一，如果说硬件决定影像水平的下限，软件算法就是上限。一套出色的算法能够让手机跨越硬件上的差距完成弯道超车。
但成也算法、败也算法，厂商确实能通过更新相机算法来提升拍照效果。例如vivo X100 Ultra、OPPO Find X7 Ultra都是通过后续的OTA进一步完善了拍摄体验，成为彼时的影像旗舰。
然而对于老款产品而言，新的算法与老的硬件未必能做到完美匹配。举个简单的例子，得益于AI影像算法的成熟，如今的手机都能根据不同的拍摄场景提供最佳拍摄方案，例如拍夜景时调高ISO、提升画面亮度，拍摄人像时自动带入滤镜美颜算法。
（图片来源：vivo官方）
但老款机型的硬件大多数无法适配这些新算法，强行运行的话反而可能导致老款手机在识别复杂场景时出现误读。例如某些新算法需要实时分析多帧画面以优化成像效果，而老款处理器可能无法满足这种高强度的运算需求，导致拍照速度变慢、画质下降。而这便是不少用户口中的"负优化"。
要知道，手机影像的快速进步一定程度上得益于处理器的升级。例如最新的骁龙8至尊版相比第三代骁龙8在ISP方面就有着不小的提升，前者拥有更好的动态范围处理能力和低光条件下的表现，对于多摄像头配置、色彩协同、数据吞吐量和AI处理能力也有更好的表现。
图片来源：高通官方
因此处理器成了决定老款手机影像表现的重要因素。当新算法需要更多运算能力时，旧款手机的处理器可能就显得捉襟见肘。问题是，倘若厂商不给这些老机型推送新的影像算法的话，又会有不少用户跳出来指责品牌"背刺"老用户。部分厂商曾尝试过推出简单可靠的性能优化算法（阉割版的新算法），去掉一些复杂的新特性，但不少用户仍不满意，认为这是对老用户的"歧视"。
因此，如何平衡新算法的更新与老款手机的兼容性，成了厂商一直在玩儿的"平衡术"，玩好也不容易。
要最好的影像？请换最新旗舰产品
用户对"相机负优化"的指责，实际上是对厂商的误解。手机摄影中的"负优化"现象，既源于硬件的老化与退化，又受到新算法与旧设备兼容性问题的影响。硬件性能在退化，OS系统与软件应用在升级，日益落后的硬件与日益强大的软件的矛盾只会不断凸显。
用户或许可以理性看待手机的性能和使用体验的退化问题。手机作为一种消费品——甚至是快消品，本就用不了几年，像一台相机一样用三五年的手机用户都被称为"钉子户"了。
因此，如果你对手里的手机影像水平不满意，升级系统后依然不大行，建议你还是看看最新的主打影像的旗舰产品。
此外，还有一个关键要素要提一下：每个人对于照片的审美标准是不一样的，某些用户可能更喜欢鲜艳明亮、细节丰富、对比强烈、锐度高、噪点少、色彩还原真实的风格；而另一批用户可能更喜欢柔和暗淡、细节模糊、对比弱、锐度低、噪点多、色彩偏冷暖的风格。就好比有些人喜欢徕卡的暗色调严肃风格，有些人喜欢佳能通透鲜亮的风格。
图片来源：雷科技摄制
针对用户不同的喜好，手机厂商很难做到人人满意，只能尽可能选择偏主流的影像风格。这种情况下，用户觉得拍照效果变差了，其实可能只是不符合个人口味。