基于DeepSeek打造团队知识库
基于DeepSeek打造团队知识库
本文围绕如何基于DeepSeek打造团队知识库展开，先点明借助DeepSeek构建团队知识库的设想，以《阿里云数仓规范》为例展开实操讲解。接着依次介绍ollama安装、deepseek大模型下载、Open WebUI图形化页面部署，完成基础环境搭建。随后详细说明添加知识库、团队成员的步骤及权限设置要点，最后进行测试，展示新用户基于知识库提问的效果，为团队利用DeepSeek搭建知识库提供了清晰指引。
1. 背景
Deepseek最近特别火爆，他的能力不言而喻，很多人做了基于deepseek做个人的知识库，那么团队中如何一起使用呢？假如是公司某团队的领导，想把知识库分享给大家，让deepseek基于知识库回答大家的问题，岂不是很爽。那么怎么做呢？
本期案例使用《阿里云数仓规范》文档为例，让deepseek基于文档回答问题。
2. ollama安装
随着大模型的火爆，ollama也经常出现在我们视野中，它确实降低了大模型部署的门槛。
在Ollama官网下载对应版本即可，建议使用最新版本的。这里是以windows为例。
安装好之后验证一下，在cdm中输入命令
ollama --version
下图这样就表示OK了
3. 下载deepseek大模型
在ollama的官网上提供了很多大模型下载方式，最近deepseek特别火爆排在了第一位。
具体使用的什么版本要结合你的资源而定，这里演示使用了最低的1.5b，右边是他的下载命令。
cmd，下载deepseek-r1:1.5b ，友情提示，这里要开梯子。
很快，下载完成就可以使用了。
来试试问一下它是谁。
出现deepseek标志性的think标签，由于这个问题过于简单，没有思考过程。
4. 图形化页面
视图页面有多种，这里选择使用Open WebUI，官网提供多种部署方式，演示使用docker快速部署，docker命令如下：
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
部署后，进入web页面，恭喜你完成过半了。
创建管理员账号之后，他已经检测到我们安装过deepseek-r1模型了，如果你部署了多种模型，可以手动选择模型。
我们随便提问一下，测试是否好用。
看来1.5b的也很顺利。
5. 添加知识库
我们的终极目标是添加知识库，在工作空间里上传知识库，这里上传了《阿里云数仓规范》pdf文档。
接着来提问它是否了解文档的内容。
不但回答了问题，还提示了参考文档。
6. 添加团队成员
既然是做团队知识库，那么自然要可以添加和管理成员。在管理员面板中，添加和管理其他用户。
手动添加用户，然后把地址发送给他，就可以登录了。
新用户登录后会发现找不到模型，这是因为权限还没给。需要添加用户组，并给权限组 模型列表和知识库的权限。
如果你发现新用户还是用不了，那是因为模型的权限没给。
总体来说，需要建用户组，把新用户添加到用户组中，给用户组权限，在模型中给用户组权限。
7. 测试
最后使用新用户在测试一下，非常顺利。