PuLID： 使用文本描述快速更改图像中人物的外貌和身份特征！

PuLID： 使用文本描述快速更改图像中人物的外貌和身份特征！

PuLID（Pure and Lightning ID Customization via Contrastive Alignment）是一种专为文本生成图像模型（Text-to-Image, T2I）设计的无调优身份（ID）自定义方法。其主要目标是在生成个性化图像时，保持高ID相似度的同时，尽量减少对模型原有行为的干扰。
也就是通过提供一张参考照片，并结合文本描述，能够快速更改图像中人物的外貌和身份特征，同时保持图像的风格和质量不变。

简单来说就是，你可以通过提供参考照片来输入人物的外貌特征（如脸型、发型等），同时结合文本描述快速生成带有这些特征的图像。

PuLID还允许你通过输入文本提示，灵活更改图像中人物的外貌和身份特征（如性别、年龄、发型、配饰等），并且保持图像的整体风格一致。这些提示可以是关于人物的表情、姿势、装饰品等。例如，你可以输入以下提示：

• “微笑的脸”：让图像中的人物微笑。
• “戴着眼镜”：为人物添加眼镜。
• “卷发”：改变人物的发型。
• “穿着帽子和西装”：修改人物的穿着和配饰。

PuLID会根据这些文本提示，快速调整图像中的人物身份特征，同时保持其整体风格和背景不变。与传统方法不同，PuLID不需要每次为不同的人物单独训练模型，这使得它更加快捷和高效。

GitHub开源地址:https://github.com/ToTheBeginning/PuLID