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GIS技术在战场态势可视化中的核心应用与未来发展趋势

创作时间:
作者:
@小白创作中心

GIS技术在战场态势可视化中的核心应用与未来发展趋势

引用
1
来源
1.
http://www.360doc.com/content/24/1122/11/79957879_1140106089.shtml

在现代战争中,战场态势可视化技术已经成为指挥员了解战场环境、制定作战计划的重要工具。其中,地理信息系统(GIS)作为战场态势可视化的核心技术之一,通过整合多源数据,实现战场环境的三维可视化,为指挥员提供全面、直观的战场信息。本文将为您详细介绍GIS在战场态势可视化中的核心应用及其未来发展趋势。

战场态势可视化组成要素及关键技术

战场态势可视化是对所有作战环境内(陆、海、空、天、电、网)敌我双方作战单位形势的可视化呈现,能够在真实的地信环境下,将所有的作战单位、作战要素等信息凸显出来,并利用多种交互工具实现态势信息的直观多角度表达。其核心目标是将庞杂的战场数据转化为直观、易懂的图形信息,以便进行战术分析、态势评估与决策支持。

组成要素

  1. 地理信息显示:依托GIS地图服务,综合模拟地形、地貌、道路等地理环境,呈现多维作战空间的复杂环境;
  2. 态势兵力部署:根据作战方案,对双方交战力量、武器装备、战术行为等进行部署,完成作战场景的构建;
  3. 多维数据接入:加载多种类型的GIS数据、动目标数据、态势对抗数据等,直观还原真实的作战任务态势;
  4. 作战推演模拟:通过计算机交互技术灵活模拟交战场景,以多视角切换形式全方位呈现战场的最新动态。

关键技术

  1. 基础环境数据:主要包括基础地理数据、气象环境数据、电磁环境数据等,通过对上述数据的采集与处理,可以准确描述战场的各类环境要素。
  2. GIS技术:基于上述对相关地理数据的处理,以二三维形式实现战场环境的模拟表达,使用者可基于此进行地形量算、态势标绘等操作,从而将战场综合情况可视化呈现出来。
  3. 三维建模技术:为了更精确地展现战场上的对象,如人员、装备、军事设施等,可利用三维建模技术对这些对象进行三维模型构建,增强指挥员对战场态势的理解和掌控。
  4. 三维图形引擎:作为强大的三维场景构建、集成工具,三维图形引擎可进行场景的构建以及态势的渲染展现,助力决策者快速评估战场局势。
  5. 其他拓展技术等:基于VR、AR、MR等先进技术,指挥员可以借助三维图形引擎及外设硬件,沉浸式地感知战场环境,提升战术训练、模拟演练及实战指挥的效果。

GIS在战场态势可视化中的核心应用

作为战场态势可视化的核心工具之一,GIS不仅能够将复杂的地理空间信息数字化,还能实时更新和展示战场动态。从数据采集到决策支持全面集成,呈现了多方面的应用能力。

  1. 空间数据集成与处理:战场态势可视化涉及大量不同类型的数据来源,包括卫星影像、传感器等方式获取的敌我阵地、地形地貌等信息数据。GIS能够将这些数据进行处理、整合、转换成多维度的图像信息。
  2. 二三维地理信息显示:GIS支持多类型多尺度地理数据的二三维一体化显示,提供地形图、航空图、海图等多种地图数据的加载使用,以及地图操控、视点导航和图层控制等功能,并具备全面的地理空间分析能力,为战场态势的场景构建、作战计划的拟定提供完备的地理信息支持。
  3. 情景模拟与战场环境构建:通过多源数据的接入,GIS可以构建高度真实的虚拟战场环境,包括地形、道路、植被等地理环境显示,以及天气、云层、光照等环境效果渲染。并结合历史数据、情报数据等,模拟敌方的可能行动轨迹、攻防路线等,为指挥人员提供直观、形象的战场信息,帮助其全面了解战场态势。
  4. 路径分析与路线优化:在GIS中可以对各作战单位的主攻方向、行进路线、部署区域等进行显示。同时,考虑地形、交通、敌方分布等信息,可在GIS中规划最佳作战路径,或利用GIS检索功能,使用地点查询和地图选点的方式进行路径规划,帮助指挥人员制定更有效的作战计划。

基于GIS融合创新下的战场态势可视化发展

随着技术不断进步,更多的高科技手段与GIS相结合,共同推进战场态势可视化向智能化、实时化的方向发展,逐步形成更加全面的态势感知系统,这将极大提升未来战争中的指挥效率与决策质量。

  1. 跨域数据融合与智能化分析:随着技术的发展,GIS不仅可以处理传统的空间数据,还可以把来自不同数据源和传感器的信息整合在一起,形成全面、实时的战场态势图,并通过与智能分析技术结合,分析作战场景中的实体位置、作战状态等,实现对敌方目标的动态追踪和预测,显著提升态势分析的精准度和智能化水平。
  2. 云计算与大数据的融合应用:战场信息的实时获取和大规模数据的存储、处理是战场态势可视化面临的挑战。通过把云计算技术与GIS进行融合,可以将来自不同战区、不同作战单元的海量数据实时上传至云端进行处理,快速生成态势分析报告和可视化展示。同时,借助大数据分析敌方战术、装备部署和行动模式,预测未来可能的战场变化,为战场态势的动态监控和战术拟定提供有力支持。
  3. 人工智能与机器学习在GIS中的集成:机器学习和深度学习技术的应用,使得GIS能够根据战场环境的实时数据变化,动态调整地图的呈现方式,自动识别战场上敌我态势的变化,并根据历史战况数据和实时情报,生成战场预测和应对策略,辅助指挥官制定战术。

应用案例

  1. 基于GIS的态势升级系统:基于GIS平台,以陆海空天电网等战场环境数据为支撑,采用多分辨率建模及场景优化等关键技术,构建二三维一体的可视化作战场景。根据网络接收节点、状态、态势行为数据构建一个立体、全面、精准的态势拓扑关系。将网络关键地形的可视化呈现为链路可视化、节点可视化以及流量可视化。
  2. 二三维战场态势可视化平台:面向战场态势的GIS二三维可视化平台,旨在辅助作战指挥决策,通过展现战场场景、目标状态等宏观信息,提供对地图、标绘、装备和模型等数据的支持,用户能够更好地理解和掌握整体战场态势,从而做出更准确的决策,提高协同作战效率。

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