Power Query批量合并Excel，列名不一致怎么办？

Power Query批量合并Excel，列名不一致怎么办？

在处理多个Excel文件的数据合并时，经常会遇到一个棘手的问题：当这些文件的列名不一致时，该如何进行批量合并？本文将详细介绍如何使用Power Query在Power BI中解决这一问题。

基本处理思路

当遇到多个Excel文件的列名不一致时，基本的处理思路是：不要将第一行的列名视同标题，而是将它们当成普通的数据进行简单合并，然后再筛选掉标题行。下面通过具体步骤来说明这一过程。

操作步骤

1. 准备数据

   首先，将需要合并的Excel文件放入同一个文件夹中。

   

2. 导入数据

   打开Power BI，选择"获取数据" -> "文件夹"，然后选择存放Excel文件的文件夹。

3. 转换数据

   点击"转换数据"按钮，进入Power Query编辑器。

4. 创建自定义列

   在Power Query编辑器中，选择"添加列" -> "自定义列"，输入以下公式：

   Excel.Workbook([Content])
   

   注意：这里不需要添加第二个参数，因为第一行的列名都不相同，无法作为标题使用。

5. 展开自定义列

   展开自定义列后，你会看到每个表的列名都变成了默认的Column1、Column2等。由于这些默认列名在所有表中都是相同的，可以直接展开Data列。

   展开后，将第一行用作标题。此时，合并后的表会使用第一个表的标题。

6. 筛选掉其他表的标题行

   由于其他表的标题行现在也作为数据行存在，需要将它们筛选掉。如果表的数量不多，可以手动筛选；如果表的数量很多，可以使用以下技巧：

• 利用数据类型转换：列名通常是文本，而数据列通常是日期或数值。选择一个日期或数值列，将其数据类型调整为日期或数值类型。调整后，包含文本列名的行将会报错。
• 删除错误行：右键点击调整后的列，选择"删除错误"，这样就可以一次性删除所有包含列名的行。

处理更复杂的情况

如果多个表格不仅列名不一致，列的顺序也不一致，可以考虑以下方法：

1. 列名有规律时：先将列名批量修改为统一的列名，然后再进行合并。具体方法可以参考相关教程。
2. 列名无规律且列顺序也不一致：这种情况下，无论是使用工具还是人工处理，都很难准确识别哪些列属于同一类数据。建议先规范数据结构，统一列名和列顺序。

通过以上步骤，即使面对列名不一致的多个Excel文件，也能高效地完成数据合并工作。