将视频按时长平均分成指定数量的帧并保存在指定路径

将视频按时长平均分成指定数量的帧并保存在指定路径

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/m0_56512537/article/details/136953216

将视频按时长平均分成指定数量的帧并保存在指定路径

解决问题

我想将一个mp4格式的视频按视频播放顺序截取30张图片，也就是按视频时长平均截取30张图，并保存在指定文件夹内。接下来就以视频female-1-casual.mp4为例，输入路径和输出路径都是我自己设置的，如果需要使用代码，记得按自己的路径改。

代码实现

from moviepy.editor import VideoFileClip
import os
import cv2
from PIL import Image

# 视频文件路径
video_path = 'F:\\admin\\Downloads\\Nerf\\dataset\\people_snapshot_public\\female-1-casual\\female-1-casual.mp4'

# 输出文件夹路径
output_folder = 'F:\\admin\\Downloads\\Nerf\\dataset\\MyDataset\\llfftest\\images\\1'

# 确保输出文件夹存在
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

# 读取视频文件
clip = VideoFileClip(video_path)

# 获取视频时长（秒）
duration = clip.duration

# 计算每隔多少秒截取一帧
frame_interval = duration / 30

# 定义帧的数量
frame_number = 1

# 编号和保存截图
for frame in clip.iter_frames(fps=frame_interval):
    # 检查帧是否是RGB格式
    if frame.shape[-1] == 3:
        # 如果是RGB格式，可以在这里进行进一步的处理或保存
        pass
    else:
        # 如果不是RGB格式，可以将它转换为RGB格式
        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

    # 保存截图
    if frame_number > 30:
        break

    image_path = os.path.join(output_folder, f'{frame_number}.png')

    # 将numpy.ndarray对象转换为PIL图像
    image = Image.fromarray(frame)

    # 最后，将图像保存到指定路径
    image.save(image_path)

    # frame_number迭代
    frame_number += 1

print("截图已保存到:", output_folder)

实现效果

输入视频：

生成效果：