浙师教授说专业 | 智能医学工程：以数智融合, 赋能医疗创新
浙师教授说专业 | 智能医学工程：以数智融合, 赋能医疗创新
智能医学工程是一门理、工、医高度交叉的新兴学科，以数智融合赋能医疗创新。浙江师范大学数理医学院作为全国首家数理医学院，依托强大的师资力量和丰富的教学资源，致力于培养智能科学与医学工程深度交叉融合的创新型、复合型人才。
袁景，教授，博士生导师，浙江师范大学杰出教授。本科、硕士分别毕业于武汉大学、北京大学，获德国巴登福腾堡奖学金赴德深造，于2009年7月在德国海德堡大学数学与计算机系取得博士学位，博士论文评为优异。之后一直在世界著名的医学影像研究机构Robarts研究所担任研究员，同时在加拿大Western大学的Schulich医学院任特聘研究教授，从事优化算法理论创新、高性能并行运算和算法加速研究等，相关成果在医学影像分析、手术导航和机器学习等多个领域得到成功应用。2017年回国并获高层次回国人才称号。袁景教授先后指导多名博士研究生以及博士后的研究，其中多名已获得国内外大学faculty职位。基于凸优化对偶理论提出优化算法统一框架，并成功用于解决机器学习、计算机视觉、医学影像分析以及复杂网络分析等领域核心优化问题。提出的“医学图像分析的快速对偶分裂算法”获得“2022年度中国医学人工智能代表性算法”。主要研究成果在相关顶级学术刊物与会议上发表论文 100 余篇，其中包括中科院认证一，二区杂志文章50多篇，以及 CVPR，ECCV 以及 MICCAI 等国际专业顶级会议文章 30 多篇，总期刊影响因子超过300，Google Scholar总索引数超过5000（h-index为36，i-10 index为70）。研究成果多次被美国科学院院士，英国皇家科学院院士，加拿大皇家科学院院士等国际著名学者在国际专业顶级期刊引用，受邀在国内外知名研究机构和国际顶级会议上做大会报告。担任Journal of Mathematical Imaging and Vision等多个权威学术期刊编委。
智能医学工程
以数智融合, 赋能医疗创新
专业的培养目标是什么？
智能医学工程是一门理、工、医高度交叉的新兴学科，把临床需求作为出发点和落脚点，布局医学与人工智能的交叉融合、转化创新，致力于培养智能科学与医学工程深度交叉融合的创新型、复合型人才。响应“健康中国”和“人工智能+医疗”的国家重大战略需求，培养学生具备良好的工程伦理和医学伦理道德、人文科学素养、家国情怀、全球视野、创新精神和实践能力，掌握较为扎实的基础医学、工程学、智能科学等多学科交叉的知识结构和实践技能，具备智能医学传感、智能医疗装备等相关设计、开发与应用能力，能够在卫生健康管理部门、大型医院、高科技医疗企业等单位从事行业管理、智能医疗装备研发等工作的高素质复合型创新人才。
专业的办学条件怎么样？
1. 办学起点高
浙江师范大学数理医学院是一所高起点、国际化、研究型、多学科交叉的新型医学院，是全国首家数理医学院。学院聘请徐宗本院士(大数据与人工智能)、滕皋军院士(介入医学)等8名学科相关院士成立战略咨询委员会，布局学科发展方向。依托“国家卫生健康委医学图像数据库”“国家药监局器审中心人工智能器械创新合作平台”2个国家级平台，打造智能医学领域的人才培养高地。
2. 培养体系全
本专业依托数理医学、电子信息、机械工程等博士、硕士点，贯通本硕博一体化培养。与加拿大西安大略大学罗巴特研究所、意大利威尼斯大学、热那亚大学等国外高水平高校、学院和研究机构建立合作关系，打造畅通的国际交流与深造通道。实施本科生学术创新导师制、小班化教学，培养医学人工智能、精准诊疗、智能医学装备等方面高层次复合型创新人才。
3. 教学资源优
学院与金华市中心医院、金华市中医医院、濮阳市人民医院等综合性三甲医院，杭州整形医院等专科性三级医院合作，组建起高水平的附属/教学医院群，为学科发展、教学科研、实习实践提供优质的医院资源。学院建有浙师大高端医学影像国际联合实验室，浙师大数理医学院超声医学大数据创新应用中心，在杭州西湖校区设立医学影像中心、杭州创新研发中心等多个科研平台。
4. 师资队伍强
学院汇集高水平的“智能医学”教师团队。专业现有专职教师20余人，均为博士研究生学历。他们毕业于北京大学、浙江大学、上海交通大学、哈佛大学、剑桥大学、牛津大学、海德堡大学、汉堡大学、东京大学等国内外知名高校，且有丰富的高水平高校或研究机构长期工作、访学或科研合作经历。
【部分教师团队】
杰出教授
袁景
浙江师范大学杰出教授，博士生导师
德国海德堡大学博士
研究方向：医学人工智能、手术导航等
万遂人
浙江师范大学名誉教授，美国麻省理工学院博士后，教育部高等学校生物医学工程类专业教学指导委员会原主任委员
研究方向：医学人工智能
Terry Peters
浙江师范大学杰出教授，加拿大西安大略大学医学影像和医学生物物理系教授，加拿大Robarts科学研究院医学影像研究室首席科学家，加拿大医学物理学院院士, 美国医学物理学院院士，其研究成果获得诺贝尔奖提名。
Fabio Roli
浙江师范大学杰出教授，意大利热那亚大学计算机工程教授，全球前2% 顶尖科学家，IEEE、IAPR学术组织FELLOW， 国际模式识别学会IAPR技术委员会主席。
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教授
温建明
浙江师范大学教授，博士生导师，吉林大学博士
研究方向：生物电阻抗检测技术
李华
浙江师范大学双龙学者特聘教授，德国汉堡大学博士
研究方向：医疗器械、医工结合、转化医学
蒋伟雄
浙江师范大学双龙学者特聘教授，美国北卡罗莱那大学教堂山分校生物医学图像处理中心博士后
研究方向：婴幼儿大脑发育研究
邢宇心
浙江师范大学双龙学者特聘教授，剑桥大学博士后
研究方向：智能嗅觉、气体传感器
Sajid Farooq
浙江师范大学校聘教授，巴西伯南布哥联邦大学博士
研究方向：机器学习、生物信息
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副教授、讲师
李刚
浙江师范大学副教授，浙江大学博士后
研究方向：神经工程、人工智能、智能检测与信号处理、脑机接口
陈康
浙江师范大学校聘副教授，东京大学博士
研究方向：肿瘤超声热消融治疗
王晓林
浙江师范大学讲师，北京理工大学博士
研究方向：物理因子生物学效应
葛新洋
浙江师范大学讲师，上海交通大学博士。
研究方向：心血管生物力学
夏小琴
浙江师范大学讲师，天津大学博士
研究方向：X射线成像
周斌
浙江师范大学讲师，东北大学博士
研究方向：医学生物信号处理，脑机接口
李亚
浙江师范大学讲师，天津大学博士
研究方向：柔性电子技术、生物医学工程
王帅
浙江师范大学讲师，哈尔滨工业大学博士
研究方向：可穿戴触觉传感器，智能感知
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专业的课程体系是怎样的？
本专业注重培养学生学科基础理论与创新实践能力，聚焦临床医学领域中的智能医学传感与智能医疗机器人等关键科学问题，围绕基础医学、智能科学等学科的交叉融合设计课程体系。
1. 专业基础课程：
数学分析与应用、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计、Python 程序设计、智能医学工程导论、医学基础概论、临床医学概论、大学物理、工程图学等。
2. 专业核心课程：
机械设计基础、机器学习、信号与系统、电工电子技术、智能医学信号处理及应用、深度学习、微机原理与嵌入式系统、智能医学传感与控制、医学机器视觉与图像处理等。
3. 专业方向课程：
医学与工程伦理、机器人学、脑机接口技术、智能医疗装备、生物医学传感材料等。
专业的就业前景如何？
本专业依托数理医学、电子信息、机械工程等博士、硕士点，贯通本硕博一体化培养；实施学术创新导师制、小班化教学，依托“国家卫生健康委医学图像数据库”“国家药监局器审中心人工智能器械创新合作平台”，打造智能医学领域的创新高地和拔尖创新人才培养基地，为卫生健康管理部门、大型医院、高科技医疗企业等培养从事行业管理、智能医疗装备研发、运维的急缺人才。
本专业毕业生可在各级事业单位、各级医院、医疗器械企业从事行业管理、医疗器械运维等工作，亦可在医疗器械研究机构和相关企业从事智能医学传感/仪器/装备等的研发/生产/销售、医学信息处理、医学大数据挖掘等相关工作，还可在国内外高校、学院和研究机构继续深造攻读硕、博士学位，成为高水平高素质人才。
学院办学成果
稳步推进科学研究
近两年承担国家级科研（或人才）项目7项、省部级项目5项，市厅级项目4项，横向项目19项，科研总经费1000余万元。发表的学术论文被SCI/EI收录20余篇。学院教师成果获浙江省自然科学奖1项、入选2022年度中国医学人工智能代表性算法1项。学院教师获省级教学改革项目2项，省级“四新”教材建设1项，教育部协同育人项目1项。
扎实培养创新人才
近两年，本科生获国家级A+类学科竞赛一等奖2项，A类学科竞赛省级奖项14项。“国创计划”立项4项，“省创计划”和“省新苗”立项各1项。截止目前共有7人次参与新加坡南洋理工大学等海外高校访学项目。组织本科生“智医行”暑期实践队赴丽水景宁等地开展社会实践，以人工智能赋能基层医疗。此外，学生还以志愿者身份积极参与杭州市亚运会、数学图像联盟2024年度学术会议等志愿服务活动中。
持续拓展交流合作
学院参与（或支持）主办“医学大数据与人工智能创新发展大会”“中国医学人工智能大会”，2024年4月主办数学图像联盟2024年度学术会议，300余位专家学者共同交流研讨数学图像研究领域前沿问题。在金华市、婺城区的大力支持下，2023年9月6日，占地面积134亩、投资8.6亿元、建筑面积9.5万方的数理医学院新院区开工建设。