哈佛商评指出：人工智能时代再培训的多方合作模式
哈佛商评指出：人工智能时代再培训的多方合作模式
在数字化转型加速的当下，企业面临着前所未有的人才短缺与技能差距。近期，《哈佛商业评论》发表了2025年十大必读文章之一，主题聚焦在人工智能（AI）时代的重要话题——再培训。文章强调，再培训不仅是企业的单方面责任，更是一项需要多方合作的生态系统性挑战。在这篇文章的最后部分，作者深入探讨了各种合作模式以及具体的成功案例，强调了在快速发展的技术环境中，企业如何有效地实施再培训策略。
AI时代的再培训：为何需要多方合作
文章指出，企业常常将再培训视为自身的挑战，认为必须独自承担责任。然而，越来越多的研究和案例表明，随着AI和自动化技术的迅猛发展，再培训的有效性取决于各方的共同协作。政府、学术界、行业组织和非政府组织（NGO）都有其独特的角色。
例如，政府可以通过资金支持和政策激励来促进企业投资再培训；学术界则能与行业合作开发适应性强的技能培训项目。与非盈利组织合作，企业可以接触到多样化的人才资源，特别是那些在劳动力市场中代表性不足的群体。
行业合作：共建技能分类体系
哈佛商业评论提到，企业应当把自己视为整个行业的一部分，而不是孤立竞争者。通过跨企业的合作，例如共享技能分类体系，行业内的各家企业可以共同整合资源，开展联合培训。这不仅可以减轻各自的压力，还能更有效地应对快速变化的市场需求。
新加坡银行与金融学院的一项“金融科技沉浸计划”正是一个成功的例子。该计划汇集了全国主要的银行和保险公司，旨在建立行业内的技术能力渠道，以满足金融服务行业的人才需求。
联合非营利组织，提升社会责任
与NGO合作是另一个推动再培训的有效渠道。通过与组织如OneTen、YearUp等合作，企业可以挖掘到多样化的人才，同时满足社会责任。YearUp通过精细化的数据分析逐步提升其培训项目的有效性，从而帮助了成千上万的年轻人获得良好的职业机会。在他们的支持下，250多家企业的岗位安置率高达80%，成为再培训项目中值得借鉴的案例。
教育机构的参与：共同应对技能缺口
文章进一步强调，与当地教育机构和培训机构合作的重要性。比如，英国的一项技术学院计划，通过聚集主要雇主和学院，为无技术背景的工人提供实用培训，帮助企业更迅速地响应科技变化。此外，宝马与德国联邦就业局合作开展的再培训项目，则旨在支持工业电工向电动汽车产业的转型，展现了跨界合作的广阔前景。
对未来的思考：系统学习与创新方式
尽管已有诸多成功案例，但企业在再培训中仍面临着两个重要的挑战：一是缺乏有效的衡量与评估手段，二是缺乏推广成功经验的有效信息。文章建议，企业必须采取更加系统、严谨的方式来学习现有再培训投资的经验，适应未来技术变革的快速步伐。
再培训已成为经济发展的重要支柱，只有通过多方合作、共同创新，才能使这一革命性的进程真正起飞。各界应当共同努力，建立一个更加包容与高效的技能发展生态，以应对AI时代带来的挑战与机遇。
结语：寻求解决方案与行动建议
因此，为了更好地应对未来的不确定性，企业、政府、教育机构与非盈利组织之间的合作必不可少。我们每个人都应关注再培训的重要性，并积极参与到教育与职业发展中，尤其是在当前数字转型背景下。对于创业者和自媒体从业者来说，可以借助AI工具如简单AI进行内容创作与技能提升，抓住这个时代快速发展的脉搏，与时俱进。只有不断增长的知识和技能，才能应对人工智能时代的多重挑战，创造更加美好的未来。