2025宁波AI赋能行动：深度探索大模型在智能制造中的应用
2025宁波AI赋能行动：深度探索大模型在智能制造中的应用
2月18日，由宁波市数字经济局与浙江大学人工智能省部共建协同创新中心共同主办的“2025宁波人工智能先锋工程师赋能行动——DeepSeek生态伙伴计划”的首期培训在宁波市石浦大饭店圆满举行。这次培训旨在助力宁波争创国家级人工智能应用创新示范区，通过“从实验室到生产线：DeepSeek技术产业化落地全周期增效策略”的主题，吸引了来自智能制造和软件产业领域的180余位中高层管理人员及技术骨干参与，大家共同探讨AI技术赋能产业升级的新路径。
在培训现场，浙江大学CCAI宁波中心的负责人董重青教授表示，该中心依托浙江大学及其院士专家资源，致力于推动学术界与产业界在人工智能领域的深度合作。他指出，人工智能技术需要结合线下实践和多模态能力，以突破工程化落地中的瓶颈。因此，中心将提供涵盖专业职能和垂直应用场景的各类培训，帮助企业解决具体的场景问题。未来，中心还将与宁波市人工智能发展规划的布局相结合，开展企业家午茶、项目路演等多项活动，旨在推动技术从实验室走向生产线，助力杭州打造人工智能创新高地。
此次培训的重量级发言人之一是来自荷兰乌特雷支大学的MBI专家、人工智能布道师尹智，他通过《以Deepseek为代表的大模型时代——范式、应用和落地》这一主题，系统地阐述了当前国产大模型的技术突破。他将DeepSeek与国际顶尖模型GPT-4进行技术路线的比较，指出DeepSeek通过轻量化模型、国产算力适配和本地化部署逐步打破数据与算力的垄断，降低了中小企业在AI应用中的门槛。尹智总结说：“开源生态与垂直场景结合是中国AI破局的关键。”
接下来，浙江大学博士生导师贝毅君专注于制造业场景，深入分析了DeepSeek大模型技术在制造业领域中的实际应用。通过多个行业案例的展示，他生动展现了人工智能如何提升工业设计、生产管控和设备运维等核心环节的智能化程度，推动制造业向“自适应、自决策、自执行”的新时代迈进。在讨论未来的挑战时，贝教授也提到了大模型在制造业应用中面临的技术与应用壁垒。
除此之外，环界云合伙人、互联网行业的技术专家李振强也分享了从软件行业角度的见解。他全面阐述了AI技术对传统软件开发流程的颠覆性影响，并通过实际案例演示了DeepSeek在提升工作效率方面的应用，令参与者直观而深刻地感受到人工智能技术的魅力和潜力。
在为期半天的培训中，参与者通过专题授课与案例拆解，深刻理解了DeepSeek的技术内核与产业逻辑。学员们围绕“AI生态建设”、“生产场景大模型应用”等前沿议题进行了热烈的交流与研讨。这次培训不仅仅是一场知识的传递，更是一次思维的洗礼，标志着宁波在AI+高地的征程上又向前迈出了坚实的一步。
值得注意的是，这次培训是一个系列课程的第一期。在接下来的日子里，浙江大学CCAI宁波中心将根据大模型的自研能力，围绕软件、智能制造等多垂直领域推出更为实操的培训课程。在全球化AI竞赛与产业数字化转型交织的大背景下，政府推动的赋能平台通过“技术培训+生态协同”的双轮驱动，努力培育本土化的人工智能创新力量。