探索丨电梯事故频发加剧，电梯物联网安全管理如何革新

探索丨电梯事故频发加剧，电梯物联网安全管理如何革新

随着城市化进程的加快，电梯已成为高层建筑中不可或缺的重要设施。然而，近年来电梯事故频发的现象越来越凸显，这逐步引起人们对电梯安全的高度重视和深入思考。

2024年7月11日，湖南长沙芙蓉区某小区电梯出现故障（钢丝绳断股，导致厢体倾斜无法运行），多名居民被困约近50分钟，所幸此次事故无人员伤亡；
2024年3月26日，浙江省湖州市德清县众创园内发生一起电梯坠落事故（违规使用）。一货梯从三楼坠落，造成1人死亡2人受伤；
2023年10月18日，云南省红河州弥勒市佛城商都一期发生一起较大电梯坠落事故（未按规定维保与检验），造成4人死亡、16人受伤，直接经济损失784万元......
急速下坠、意外困人、关门夹人……各种电梯故障让人心惊胆战。即便还 " 没出事 "，那些老旧电梯发出的吱呀响声，也不免让乘坐者提着心吊着胆。

电梯事故频发的三大原因

为何近年来全国范围内电梯事故频发？主要源于以下几个方面。

1、电梯正加速 " 老去 "

目前我国电梯保有量、年增长量已经成为世界第一，大量电梯也陆续进入 " 高龄 " 阶段（" 高龄 " 一般指使用超过 15 年以上的老旧电梯）。据国家市场监督管理总局发布的数据，截至 2023 年 4 月，全国 " 高龄 " 电梯达 73.68 万台，且每年增速在 10% 左右。

" 高龄 " 电梯导致的困人的风险也在变大。2023 年中部某市统计了该年全市12万多台电梯的9千余起困人事件中，" 高龄 " 电梯的年困人率达 14.95%，比梯龄 5 年内的高出 5.6 倍。

2、电梯维护不力，安全隐患增多

有官方调查显示，在诸多导致电梯安全隐患的因素中，保养和使用问题高达60%。可见，目前绝大部分事故根源，都集中在“维修保养”和“正确使用”等环节上。

由于缺乏专业的维护管理，电梯的日常检查和保养不到位，导致小问题积累变成大隐患。比如：电梯维保人员面临较大缺口，人均维保电梯数量呈高负载态势；存在“纸片人”作业、“走过场”等形式主义，部分项目检测、保养不到位；电梯维保经费不透明，缺乏监督，以修代保现象突出（部分电梯维保公司，成了靠电梯出故障，更换零件赚钱），容易导致电梯故障频发，引发人身安全事故。

3、技术落后，新技术应用难度大

电梯的使用寿命一般为15-20年，根据我国城市化进程来推算，超期“服役”的老化电梯只会越来越多，电梯故障与困人事故也会逐步增多。除“相当部分老旧电梯的系统与设备较为陈旧，故障率明显增高”的因素外，更关键的是“电梯物联网等新技术应用对电梯改造施工存在一定难度，综合成本偏高”，导致电梯运行状态缺乏实时、有效监测，最终容易出现电梯隐患而难以及时发现的情况。

电梯物联网技术的革新

如何做到防范于未然？

除了加强政策支持与监管外，加大电梯行业各种新技术研发与应用，尽可能以低成本部署电梯物联网实施方案，全力提升电梯物联网化水平成为关键。

电梯物联网的关键技术有很多，包括物联网技术、传感器技术、数据通讯技术、云计算、人工智能与机器学习等。这些新技术的应用，均绕不开电梯物联网中基础且关键的一环——数据采集、分析与处理，可以说，在电梯物联网方案中，没有前端高质量、高效率的信息采集，就没有后续的业务处理与应用，电梯的智能化管理也就无从谈起。

得益于人工智能算法、机器学习技术与电梯场景的深度结合，近几年的电梯物联网在前端数据采集与分析能力，以及低成本部署方面取得了重大突破，其典型就是“电梯专用AI智能分析相机”的大量应用。

电梯专用AI智能分析相机是一款集AI算法与边缘计算于一体的前端数据采集与分析设备，其作为物联网技术与设备的重要组成部分，已逐步引入到电梯安全管理的领域中，它对减少电梯故障、预防电梯事故、降低电梯维护成本等多个方面产生了重大的积极作用。其核心是利用先进的人工智能算法，通过实时监测电梯运行状态和AI算法大模型进行数据分析与处理，极大的提升电梯安全性和运行质量。

电梯专用AI智能分析相机的价值

电梯专用AI智能分析相机的应用价值明显，下面以梯智眼TPro相机（电梯专用AI智能分析相机）为例，简述其对于电梯物联网的三大主要价值。

1、助力物联网轻松采集数据

梯智眼TPro相机高度集成视觉AI及传感器技术，是一款可替代传统摄像头+多种传感器，实现一机多用的先进设备。可精准检测电梯运行状态（上下行、楼层、速度、开关门、人数等），自主分析电梯异常事件（困人、电瓶车、蹲底/冲顶、关门异常、开门走梯、乘客蹦跳、电梯超速、异常抖动等），并同步数据至系统平台，满足电梯物联网高质量、高效率、多样化的数据采集需求，助力电梯数据分析和智能化决策。其软硬件一体化设计，丰富的二次开发协议，可满足不同方案的需求，大幅降低设备采购成本、远程运维及施工难度，推动电梯物联网解决方案低成本落地。

2、推动维保公司高效维护

在预测性维护方面，梯智眼TPro相机可为电梯质量、电梯安全性能分析提供有效支撑。其通过高精度采集电梯运行状态和运载数据，对电梯运行轨迹异常进行分析，结合相机实时捕捉视频画面，判断电梯可能存在的风险隐患（如部件损坏、外力破坏等），并实时向维保平台推送故障报警信息，提示维保人员及时排查故障，助力实现高效的按需维保。这种预测性维护方案使得电梯问题能够早发现早解决，避免了问题积累导致的大修和停用，节省了大量维护成本，并对降低电梯事故频率与危害，起到积极作用。

3、困人救援响应更及时

电梯困人是一种常见性且危害性极大的电梯事故，为提升电梯困人响应速度，梯智眼TPro相机以AI算法大模型为核心，专门研发出梯困场景专用的梯困事件检测算法（检测率实测高达99.8%，处于行业前沿优秀水平）。当TPro相机主动识别到电梯无法开门，乘梯人员长时间被困时，会第一时间播放语音安抚乘梯人员，舒缓其紧张情绪，同时立即发送报警信息至相关救援平台，从而实现从“被动接警”向“主动救援”转变。

据相关项目数据统计，得益于梯智眼T Pro系列精准、高效的电梯困人事件检测告警能力，TPro相机在接入应急救援管理平台后，救援人员到达现场平均用时从40分钟下降到13分钟，救援时间减少25%（约缩短5-10分钟），让乘客生命安全更有保障。

结语

随着城市化进程的不断推进，电梯的使用频率日益增加，而老旧电梯和电梯事故频发的现状也给社会带来了诸多困扰。解决这些问题，既需要政策支持，更需要行业推动应用新技术、新产品。电梯专用AI智能分析相机作为电梯物联网领域的重要技术创新，展现出了在电梯安全管理中的重大价值。相信随着这项技术的不断成熟和推广应用，我们的乘梯生活将变得更加便捷、安全。