把握大数据趋势 精准分析数据 助业务成长

把握大数据趋势 精准分析数据 助业务成长

在当今商业世界，数据已成为推动业务增长的关键驱动力。本文将为您详细介绍如何通过精准数据分析，实现业务的持续成长。

企业文化 – 数据驱动的组织

与推进所有新数码科技一样，企业文化始终是成功的关鍵因素。将数据驱动思维融入管理决策、客户互动和营运流程中，确实可以推动业务变得更好、更进一步。麦肯锡的一份报告指出，使用数据驱动的销售成长模式，可以显著提高公司利潤（「EBITDA」来自销售成长和利潤率提高）。这里的关鍵是我们如何能够将重点数据转化为企业资产，并推动整个机构以数据分析作为成长的驱动力。

大数据分析 – 成功的关鍵

数据分析是一个很广泛的术语。对不同的人来说，它意味着不同的事情。一般來說，根据目的可分为三大类：描述性分析、诊断性分析和预测性分析。

一、描述性分析：描述发生了的事情。在实际情况中，这涉及收集、整合和总结各种销售/营运/财务数据，以便与关键绩效指标（KPI）、历史趋势，甚至外部基准数据进行对比。它有助于了解今天所处的位置，以及应该进一步改进的方向。

二、诊断性分析：了解为什么发生某事。我们将从描述性分析中取得结果，然后进行更深入的诊断分析。将使用更多样化的资料集或其他相关指标来检验可能的假设，并确定结果的真正关键驱动因素。

三、预测性分析：预测未来会发生什么。基于描述性和诊断性分析得出的宝贵见解，我们将使用机器学习技术、数据演算法和各种实际环境假设，来预测不同结果的可能性。凭借这些宝贵见解，再加上与相关持分者的了解交流后，我们便可以作出以数据驱动为基础的商业决策。

数据基础架构 – 完整实时数据平台

为了实现这一目标，从长远来看，我们需要开发一个完整实时数据平台，用于数据收集、整合储存、深入分析和视觉化表達等，数据来源可能来自内部和外部。这一步非常关键，因为可以利用多元化的实时数据来建立单一的事实来源，在数据驱动的环境中更好地了解客户需求，最终制定强而有力的商业策略来赢得更多业务，并更好地为客户服务。

流程优化 – 强大且自动化的见解生成

当数据平台和分析结果准备就绪后，我们还需要建立无缝分析流程和自动化引擎，并与现有管理流程和营运系统接軌，为管理层、业务领导者和所有同事提供各种宝贵见解。这些见解将有助于制定业务策略、关键决策和产品关键上市时间规划。

数字素养 – 公民资料科学家

我们不应该只将数据分析的力量局限於特定专业团队中，因为相信每个员工都可以成为公民数据科学家，并从数据中获得巨大价值。因此，提升数据素养，让每位员工都能够在自己专业范围内，充分利用数据分析，才是最终目标。这将包括机构的整體数据分析技能提升和专业技术团队支援。在大多数情况下，这还需要借助领导团队（例如C-suite）的大力支持，在全公司范围内进行数据素养教育和进度跟踪。

以这些关键要素作为基础，就可以取得快速成功，并对业务发挥强大的潜在影响力。尤其是在客户分析方面，可以通过多方面数据综合产生的分析见解，并根据客户生命周期、市场事件或情绪，和预测性模型，进一步推出数据驱动的业务策略（例如客户获取/互动/留存/成长、促销/交叉/追加销售、产品/服务定价等）。如果想从中受益，那么在开展大数据之旅之初，就必须建立起数据素养思维，持续监察，并在有需要时配合业务发展进行调整。

有一点必须要注意，大数据之旅并不是一个终结。一旦有了好的开端，它将化身成一个生态圈，吸纳更多有意义的数据，并长期为你服务。