城市作战 | 装甲车的态势感知
城市作战 | 装甲车的态势感知
在城市作战环境中，装甲车面临着来自狙击手和反坦克小组的多重威胁。为了应对这些挑战，各种创新的防护系统和态势感知技术应运而生。本文将为您详细介绍这些前沿技术及其在现代装甲车中的应用。
360°装甲防护系统
主动防护系统（APS）是现代装甲车的重要组成部分。例如，拉斐尔公司的Trophy系统和埃尔比特系统的Iron Fist系统，都采用了高性能雷达和光电传感器，能够从爆炸形成的射弹到摧毁来袭射弹的激光。这些系统还具备双传感器能力（雷达+电子设备），并能应对顶部攻击。
被动防护系统同样重要。Plasan公司推出的"刺猬"（Hedgehog）顶部装甲，能够有效阻止炸弹穿透车辆顶部。此外，该公司还提供了柔性栅栏反火箭榴弹装甲，这些"统计保护"手段可将渗透概率降低80%。
透明装甲与周边视野
透明装甲在提供周边视野的同时，还能大幅减轻重量。以色列国防军的Namer重型装甲运兵车就采用了OSG生产的透明装甲视觉系统。这种装甲在被击中后仍能保持一定程度的结构完整性，吸收冲击力并防止穿透。
全方位监控与指挥系统
Imco系统为战车提供360°监视和保护，集成了摄像机、传感器、先进的视频矩阵和人工智能应用程序。该系统能够实时分析传感器数据，为指挥官和乘员提供全面的态势感知。
车辆控制模块（VCM）系统则从发动机、变速箱等车载系统收集数据，提供车辆状态概览，确保最佳性能并减少磨损和停机时间。
高性能数据通信
强大的处理系统需要低延迟、高带宽的数据通信支持。AITECH的数字主干网（DBB）服务提供了高速、可靠和安全的连接，支持时间敏感网络（TSN）和L3/以太网连接，适用于对时间敏感的关键流量。
周边视觉系统
Edge360是Axon Vision开发的外围视觉系统，使乘员能够在关闭舱门的情况下保持连续操作。该系统利用机器视觉技术，提供完整的态势感知，同时减少认知负荷。
Maris Tech系统集成了五个外围摄像头，由低功耗、高性能的人工智能处理器实时监控。该系统能够检测潜在威胁并发出警报，适用于城市作战环境。
人工智能在视觉解决方案中的应用
Jupiter AI处理器是一款功能强大、结构紧凑的低功耗主板。通过人工智能边缘处理，系统服务可扩展到外围态势感知之外。例如，Axon-Vision的EdgeSight和AI-NGCV智能瞄准镜，能够帮助指挥官进行地形分析和目标识别。
人工智能功能可帮助指挥官进行地形分析，实现对大面积目标的智能扫描，同时跟踪可见目标。一旦获得目标，就会执行自动目标识别（ATR）来识别目标，其属性和上下文（"屋顶上的人"、"田野中的汽车"、"树线附近的人"）。然后，将目标数据发送到主炮、武器站或外部执行器，以便进行交战。
这些先进技术的融合，正在为装甲车在城市作战环境中提供前所未有的保护和态势感知能力。随着人工智能和传感器技术的不断发展，未来的装甲车将更加智能化和高效化。