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Node.js毕业设计基本无人超市(Express+附源码)

创作时间:
作者:
@小白创作中心

Node.js毕业设计基本无人超市(Express+附源码)

引用
CSDN
1.
https://m.blog.csdn.net/bishe903/article/details/137206998

随着科技的不断发展和互联网技术的日益普及,无人超市作为零售行业的一次革命性创新,正在改变着人们的购物方式。本文将介绍一个基于Node.js的无人超市系统毕业设计项目,详细描述了系统的开发背景、意义、所用技术栈以及开发流程,并附有系统界面截图。

系统程序文件列表

系统的选题背景和意义

选题背景: 随着科技的不断发展和互联网技术的日益普及,人们的生活方式正发生着翻天覆地的变化。特别是在零售行业,无人超市的出现无疑是一次革命性的创新。它不仅改变了传统的购物模式,还为消费者提供了更加便捷、高效的购物体验。在这样的背景下,开发一个基本无人超市系统显得尤为重要。该系统将利用前端技术(HTML、CSS、JavaScript、Vue)进行页面设计和交互实现,后端技术(Node.js、Express)负责处理业务逻辑和数据交互,数据库(MySQL 5.7)用于存储和管理数据,而开发工具(VSCode 和 Navicat)则辅助开发者进行代码编写和数据库管理。

选题意义: 在当今社会,人们的生活节奏越来越快,对于购物效率的要求也越来越高。传统的超市购物方式需要排队结账,耗费了消费者大量的时间。而无人超市的出现,通过自助购物、自动结算的方式,大大提高了购物效率,满足了现代人对高效生活的追求。此外,无人超市还能减少人力成本,降低运营压力,对企业来说也具有重要的经济价值。因此,开发一个基本无人超市系统,不仅能满足消费者的需求,提高购物体验,还能为企业带来经济效益,具有深远的社会意义。

以上选题背景和意义内容是根据本选题撰写,非本作品实际的选题背景、意义或功能。各位童鞋可参考用于写开题选题和意义内容切勿直接引用。本成品的实际功能和技术以下列内容为准。

开发技术:

  1. 开发语言:Node.js
    Node.js是一个开源的、跨平台的JavaScript运行时环境,它允许开发者在服务器端运行JavaScript代码。这使得前后端可以使用同一种语言开发,提高了开发效率。

  2. 框架:Express
    Express是一个基于Node.js的Web应用框架,它提供了一套丰富的API来快速构建Web应用和API。Express简化了路由、中间件、模板引擎等Web开发中常见的任务,使得开发过程更加高效。

  3. 数据库:MySQL 5.7
    MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),5.7版本是该软件的一个稳定版本,提供了多种新特性和性能优化。在您的系统中,MySQL 5.7将用于存储和管理应用数据。

  4. 数据库工具:Navicat 11
    Navicat是一个数据库管理工具,它支持多种数据库系统,包括MySQL。Navicat 11提供了直观的图形用户界面,方便开发者进行数据库的设计、查询、数据迁移和备份等操作。

  5. 开发软件:VS Code/HBuilder X
    Visual Studio Code(VS Code)是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器,支持多种编程语言和框架,包括Node.js。它提供了代码高亮、智能代码补全、调试工具等功能,非常适合前端和后端开发。

HBuilder X是一个专为前端开发者设计的IDE,支持HTML、CSS、JavaScript等前端技术,以及Vue.js框架。它提供了代码补全、调试、版本控制等功能,帮助开发者提高开发效率。

  1. 前端:HTML+CSS+JS+Vue
    HTML(HyperText Markup Language)是构建网页内容的标准标记语言。
    CSS(Cascading Style Sheets)用于描述网页的样式,包括布局、颜色、字体等。
    JavaScript是前端开发的核心编程语言,用于实现网页的动态交互。
    Vue.js是一个渐进式的JavaScript框架,用于构建用户界面。它易于上手,提供了响应式数据绑定和组件化开发,使得构建复杂的单页应用(SPA)变得更加简单。

开发流程:

在本地环境中安装Node.js和npm,以便使用Express框架快速搭建后端服务。接着,利用VS Code或HBuilder X作为开发工具,编写和调试前端代码,同时使用Vue.js框架来构建用户界面。在后端,通过Express设置路由和中间件,与MySQL 5.7数据库进行交互,确保数据的存储和检索。开发过程中,可以使用Navicat 11来管理和优化数据库结构。完成开发后,将项目打包,配置好生产环境,并通过npm脚本启动应用。

程序界面:



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