SPSS相关性分析与图表制作完全指南

SPSS相关性分析与图表制作完全指南

有的时候在进行数据分析的时候，为了确定一个变量对另外两个变量有没有影响关系，会对其进行相关性分析，采用的分析方法是偏相关分析方法。为了让读者对相关性有更深入的理解，下面详细讲解如何使用IBM SPSS Statistics软件进行相关性分析以及如何制作图表。

SPSS如何进行相关性分析

下面演示在SPSS中如何进行相关性分析。准备的数据是体脂率、体重和腰围三个变量。

1. 将准备好数据资料，通过SPSS的“导入数据”功能，加载到SPSS中，如下图所示。
   

2. 在SPSS中，点击“分析”菜单栏，在弹出的菜单列表中，选择“相关”下的“偏相关性”选项。
   

3. 在打开的窗口，将“体脂率”移动到控制框中，其他变量移动到变量框中，勾选中“显示实际显著性水平”选项。
   

4. 点击“选项”按钮，在弹出的窗口，选择“均值和标准差”。
   

5. 返回“偏相关性”窗口，点击“确定”按钮，SPSS就会自动生成偏相关性分析结果报告。
   

SPSS相关性分析后如何做图

很多用户在完成相关性数据统计分析后，会将分析报告生成图表放到结论报告中，这样写出来的报告不仅简单易懂，也更具有数据依据，下面详细讲解。

1. 在SPSS分析报告页面，点击“图形”菜单栏下的“图表构建器”选项。
   

2. 在弹出的窗口的“图库”中，选择一个图表类型，这里选择“条形图”中的“简单条形图”。
   

3. 将“简单条形图”示例拖入到预览区域，同时，再将变量分别拖放到X轴和Y轴中，点击“确定”按钮。
   

4. 双击生成的条形图，在“图形编辑器”的“属性”窗口可以对条形图进行颜色、标签、深度与角度等设置。
   

5. 鼠标右键选中条形图，点击“导出”选项，在弹出的窗口设置好存储位置，即可导出条形图。
   

SPSS偏相关性分析结果解读

在SPSS偏相关性分析结果解读中，相关性表格是尤为重要的，其中主要看表格中的相关性数值和显著性数值。下面进行详细解读。

一般相关性数值的范围是在1和-1之间，正数就是正相关，负数就是负相关性，如果数值无限接近0，那么很有可能是没有相关性的。

显著性数值以0.05为数值判断依据，如果大于0.05说明变量之间的相关性不显著，反之则显著。

通过下图中的表格，可以得到变量的相关性数值是正数，这说明两者之间是呈正相关的，不过相关性关联并不强。而体重和腰围的显著性数值是0.236，说明两者之间的相关性不明显。

总结：以上就是SPSS进行相关性分析以及相关性分析后制作图表的全部内容。本文不仅介绍了在SPSS中进行偏相关性分析的步骤，还介绍了SPSS给出分析结果后如何制作图表。同时，也讲解了如何解读SPSS偏相关性分析结果报告，希望能帮助到有需要的读者。